Цель работы - расширить возможности полярографического метода определения скорости местного кровотока по клиренсу Н2 путем математического анализа кинетических кривых поглощения-выделения Н2. Для этого мануальным способом рассчитывали отношение амплитуды в момент времени Аi к максимальной амплитуде Аmax (через каждые 0,125 мин) как для фазы поглощения, так и для фазы выделения Н2. Так как характер диаграмм рассеяния, наблюдаемый при анализе множества кривых, указывал на возможную экспоненциальную зависимость между А и t, к исходным данным применяли метод нелинейной регрессии. Математическая модель в этом случае задается экспоненциальной функцией с параметрами p1, p2 и
p3:fi(ti, p1, p2, p3) = p1·exp(t/p2) + p3,
где t - время, ti - значение времени в i-й момент измерения амплитуды, fi - значение амплитуды в i-й момент времени. Оценку параметров модели проводили итерационным методом в программе нелинейной регрессии. Методика апробирована при анализе результатов исследования микроциркуляции крови в паренхиме печени и мышечной оболочке желудка и тощей кишки крыс в различные сроки (1, 7, 14, 30, 60 сут) после поддиафрагмальной ваготомии. Получена новая информация о временной структуре микроциркуляции крови и выявлен чувствительный параметр (p2) для ее количественного описания. Наиболее демонстративно эффективность данного методического подхода прослеживается в поздний период постваготомического синдрома (60 сут), когда значения скорости местного кровотока приближаются к контролю. Именно в этот срок обнаружены статистически достоверные отклонения параметра p2, свидетельствующие о сохранении (по крайней мере, частичном) расстройств микрогемодинамики, вызванных ваготомией.
Таким образом, предлагаемая методика математического анализа кинетических кривых поглощения-выделения Н2 позволяет получать дополнительную информацию, необходимую для объективной оценки состояния системы микроциркуляции крови в различных экспериментальных условиях.
Консультативную помощь при разработке данной методики оказывали сотрудники отдела математических методов ЦНИЛ В.М. Ким и Л.Б. Пирогова.