Исследование посвящено разработке алгоритмов геоэкологической оценки процессов хозяйственного освоения геосистем в структуре регионального геопортала. Актуальность работы обусловлена активным развитием цифровых технологий в сфере оценки, территориального зонирования геоэкологических рисков, для обоснования управленческих решений по территориальному планированию. Цель исследования – разработка и научное обоснование алгоритмов анализа и оценки геоэкологических процессов в условиях хозяйственного освоения геосистем на платформе регионального геопортала. Алгоритмы геоэкологической оценки процессов хозяйственного освоения геосистем разработаны на примере геопорталов семейства «Мастор»: «Метагеосистемы Мордовии. Пространственные данные региона» и «Природное и культурное наследие. Путешествуем с Русским географическим обществом», содержащих системы тематических интерактивных карт и являющихся составной частью геоинформационной системы «Мордовия». Они включают в себя энциклопедический блок и системы электронных интерактивных карт, отражающие пространственные данные о свойствах и связях природных, социальных и производственных систем региона. Практическая значимость исследования заключается в создании инструментария для комплексного мониторинга и прогнозирования изменений в геосистемах под влиянием антропогенной нагрузки. Разработанные алгоритмы позволяют автоматизировать процесс оценки, визуализировать результаты в виде картографических моделей и обеспечивать информационную поддержку при принятии решений в области рационального природопользования и устойчивого развития территории. Внедрение таких решений способствует повышению эффективности экологического управления на региональном уровне.
The research is devoted to the development of algorithms for the geoecological assessment of the processes of economic development of geosystems in the structure of the regional geoportal. The relevance of the work is due to the active development of digital technologies in the field of assessment, territorial zoning of geoecological risks, to justify management decisions on territorial planning. The purpose of the study is the scientific substantiation of algorithms for the analysis and assessment of geoecological processes in the context of economic development of geosystems on the platform of the regional geoportal. The algorithms of geo-ecological assessment of the processes of economic development of geosystems are developed using the example of geoportals of the Mastor family: «Metageosystems of Mordovia. Spatial data of the region» and «Natural and cultural heritage. Traveling with the Russian Geographical Society», which include thematic interactive map systems, which are an integral part of the geographic information system «Mordovia», including an encyclopedic block and electronic interactive map systems reflecting spatial data on the properties and relationships of the natural, social and industrial systems of the region. The practical significance of the research lies in the creation of tools for comprehensive monitoring and forecasting of changes in geosystems under the influence of anthropogenic stress. The developed algorithms make it possible to automate the assessment process, visualize the results in the form of cartographic models and provide information support when making decisions in the field of rational use of natural resources and sustainable development of the territory. The implementation of such solutions contributes to improving the effectiveness of environmental management at the regional level.
1. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А., Зибров Г. В., Закусилов В. П., Зарубин О. А., Мучкаева Н. С. Геоэкологический анализ и прогноз хозяйственного освоения подземных вод // Успехи современного естествознания. 2020. № 8. С. 83-91. URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=37462 (дата обращения: 12.01.2026). DOI: 10.17513/use.37462.
2. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А. Управление территориальными системами культурного ландшафта // Инженерный вестник Дона. 2023. № 3. С. 171–181. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2023/8267 (дата обращения: 12.01.2026).
3. Кошкарев А. В. Образовательные геопорталы: данные и сервисы // Геодезия и картография. 2017. Т. 78, № S17-1. С. 33-40. URL: https://geocartography.ru/scientific_article/2017__33-40 (дата обращения: 12.01.2026). DOI: 10.22389/0016-7126-2017-33-40.
4. Ямашкин А. А., Фролов А. Н., Ямашкин С. А. Базовые геоинформационные ресурсы для оптимизации регионального землепользования // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2016. № 12 (143). С. 72-76. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bazovye-geoinformatsionnye-resursy-dlya-optimizatsii-regionalnogo-zemlepolzovaniya (дата обращения: 12.01.2026). DOI: 10.18454/IRJ.2016.53.009.
5. Николаев В. А. Ландшафтоведение: семинарские и практические занятия. Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Географический факультет МГУ, 2006. 208 с. URL: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_003018103/. (дата обращения: 12.01.2026). ISBN: 5-89575-103-2.
6. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А., Шабайкина В. А. Проектирование и разработка геопортальных систем для обеспечения поддержки процессов принятия управленческих решений в области устойчивого развития регионов // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология. 2024. № 4. С. 38-44. URL: https://journals.vsu.ru/geo/article/view/12696 (дата обращения: 12.01.2026). DOI: 10.17308/geo/1609-0683/2024/4/38-44.
7. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А., Шабайкина В. А., Зарубин О. А., Кирюшин А. В. Геоинформационное моделирование метагеосистем города для принятия управленческих решений в сфере экологии // Успехи современного естествознания. 2023. № 8. С. 76-85. URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=38091 (дата обращения: 02.03.2026). DOI: 10.17513/use.38091.
8. Денисова А. Ю., Егорова А. А., Сергеев В. В., Кавеленова Л. М. Выработка требований к мультиспектральным данным дистанционного зондирования Земли в задаче экспертизы зарастания пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью // Компьютерная оптика. 2019. Т. 43. № 5. С. 846-856. URL: https://www.researchgate.net/publication/337291787_Requirements_for_multispectral_remote_sensing_data_used_for_the_detection_of_arable_land_colonization_by_tree_and_shrubbery_vegetation (дата обращения: 20.01.2026). DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-846–856.
9. Кравцова В. И., Тутубалина О. В., Зимин М. В. Дистанционное зондирование в географических исследованиях: основные достижения лаборатории аэрокосмических методов и перспективные направления развития // Вопросы географии. 2017. № 144. С. 306-331. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=osaggf (дата обращения: 20.01.2026). EDN: OSAGGF.
10. Савин И.Ю., Шишкин М.А., Шарычев Д.В. Особенности спектральной отражательной способности фракций образцов почв размером от 20 до 5 000 мкм // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. 2022. № 112. С. 24-47. URL: https://bulletin.esoil.ru/jour/article/view/716 (дата обращения: 20.01.2026). DOI: 10.19047/0136-1694-2022-112-24-47. EDN: TLMGQW.
11. Терехин Э. А. Особенности спектрально-отражательных характеристик и возможности распознавания естественных ландшафтов лесостепи на основе спутниковых данных Sentinel-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 6. С. 195-207. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=mzshkf (дата обращения 20.01.2026). DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-6-195-207.
12. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А., Байчурин М. Р., Токарев А. А., Лямзина И. С. Тестовые полигоны для диагностики состояния геосистем и развития методов интерпретации данных дистанционного зондирования Земли // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология. 2022. № 4. С. 4-18. URL: https://journals.vsu.ru/geo/article/view/10820 (дата обращения 20.01.2026). DOI: 10.17308/geo/1609-0683/2022/4/4-18.
13. Терехин Э. А. Влияние лесистости залежных земель лесостепи на спектрально-отражательные характеристики по данным Sentinel-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 4. С. 223-235. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49442876 (дата обращения 20.01.2026). DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-4-223-235.
14. Елсаков В. В., Щанов В. М. Спутниковые методы в анализе изменений экосистем бассейна р. Вычегда // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 135–145. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26703041 (дата обращения 20.01.2026). DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-13-135-145.
15. Медведев А. А., Тельнова Н. О., Кудиков А. В. Дистанционный высокодетальный мониторинг динамики зарастания заброшенных сельскохозяйственных земель лесной растительностью // Вопросы лесной науки. 2019. Т. 2. № 3. С. 1-12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/distantsionnyi-vysokodetalnyi-monitoring-dinamiki-zarastaniya-zabroshennyh-selskohozyai-stvennyh-zemel-lesnoi-rastitelnostyu/viewer (дата обращения 20.01.2026). DOI: 10.31509/2658-607x-2019-2-3-1-12.