Монопрофильные организации представляют собой специфические территориально-хозяйственные системы, характеризующиеся высокой зависимостью от географической и экономической конъюнктуры, а также повышенной уязвимостью в отношении внешних шоков и провалов рынка. Подобная ситуация обуславливает необходимость постоянного мониторинга пространственного развития и структурных трансформаций территорий расположения монопрофильных организаций. Исследование направлено на выявление пространственных закономерностей распределения занятости в моногородах и оценку их взаимосвязи территориальной категоризацией в соответствии с социально-экономическими и географическими критериями. Материалами исследования выступают данные официальной статистики, в частности данные о среднесписочной численности работников по официальному реестру монопрофильных организаций за 2024 г. В работе применялись методы группировки в соответствии с категориями и выбранными социально-экономическими и географическими критериями, в сопряженности с федеральными округами РФ, рассчитывался индекс концентрации, проведен корреляционный анализ для проверки гипотез созависимости социально-экономической и географической зависимости. В ходе исследования установлено, что наибольшая доля трудовых ресурсов сосредоточена на территориях, отнесенных к группе среднего риска, что объясняется присутствием крупных промышленных центров, сохраняющих устойчивость и емкость рынка труда благодаря агломерационным эффектам и внутриотраслевым связям, несмотря на формальную уязвимость. Выявлена выраженная территориальная асимметрия, при которой ведущие позиции занимают восточные и центральные регионы, демонстрирующие умеренную поляризацию при общей фрагментации трудового потенциала. Сопоставление эмпирических данных с нормативной классификацией показало ограниченную прогностическую силу текущей категоризации, поскольку объем занятости не всегда отражает реальную степень адаптивности и сопряженности с территорией размещения. Полученные выводы подтверждают, что устойчивость монопрофильных поселений определяется не текущими объемами рабочих мест, а способностью локальных экономик формировать сетевые взаимодействия и диверсифицировать смежные производства. Результаты обосновывают переход от унифицированных мер государственной поддержки к адресным стратегиям пространственного развития, учитывающим отраслевую специфику и институциональный контекст каждого конкретного муниципалитета.

Single-industry organizations are specific territorial and economic systems characterized by high dependence on geographical and economic conditions, as well as increased vulnerability to external shocks and market failures. This situation makes it necessary to constantly monitor the spatial development and structural transformations of the territories of single-industry organizations. The purpose of this study is to identify spatial patterns of employment distribution in single-industry towns and to assess their relationship by territorial categorization in accordance with socio-economic and geographical criteria. The research materials are official statistics, in particular, on the average number of employees in the official register of single-industry organizations for 2024. The paper used grouping methods in accordance with categories and selected socio-economic and geographical criteria, in conjunction with the federal districts of the Russian Federation, the concentration index was calculated, and correlation analysis was performed to test hypotheses of codependency of socio-economic and geographical dependence. The study found that the largest share of labor resources is concentrated in areas classified as medium-risk, which is explained by the presence of large industrial centers that maintain the stability and capacity of the labor market due to agglomeration effects and intra-industry connections, despite formal vulnerability. A pronounced territorial asymmetry has been revealed, in which the leading positions are occupied by the eastern and central regions, demonstrating moderate polarization with a general fragmentation of labor potential. A comparison of empirical data with the normative classification has shown limited predictive power of the current categorization, since the volume of employment does not always reflect the actual degree of adaptability and proximity to the location. The findings confirm that the sustainability of single-industry settlements is determined not by the current volume of jobs, but by the ability of local economies to form networks and diversify related industries. The results substantiate the transition from unified state support measures to targeted spatial development strategies that take into account the industry specifics and the institutional context of each particular municipality.