Научный журнал
Успехи современного естествознания
ISSN 1681-7494
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,775

ТРАНСФОРМАЦИЯ ВЗАИМНОЙ ТОРГОВЛИ В СИСТЕМЕ СТРАН БРИКС + ИРАН

Московкин В.М. 1 Цзэн Юань 2
1 Харьковский национальный университет имени В.Н. Каразина
2 НИУ «БелГУ» «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»
С использованием инструмента «Bilateral Trade» базы данных Trade Map проделаны матричный анализ взаимной торговли в системе стран БРИКС + Иран за 2001 и 2010 гг. Расчеты показали на существенную трансформацию взаимной торговли в системе рассматриваемых стран, в которой Россия значительно ухудшила свои позиции, а Бразилия и Китай – улучшили. Показано также, что Иран гораздо лучше интегрирован во взаимную торговлю со странами БРИКС по сравнению с ЮАР, что даёт ему весомый аргумент для вступления в это объединение стран.
взаимная торговля
матричный анализ
Bilateral Trade
Trade Map
БРИКС
Иран
ядра взаимной торговли
1. Московкин В.М., Монастырный В. Матричный анализ взаимной торговли группы стран // Бизнес Информ.– Харьков, 2000.– № 6.– С. 37–43.
2. Московкин В.М., Колесникова Н. Матричный анализ взаимной торговли стран ЕС // Бизнес Информ.– Харьков, 2002.– № 3–4.– С. 35–38.
3. Московкин В.М., Субботина А.А., Идальго Рикардо. Матричный анализ взаимной торговли в системе стран Шанхайской организации сотрудничествас использованием базы данных Trade Map // Бизнес Информ.– Харьков, 2011. – № 12.– С. 89–94.

В мире в настоящее время создано большое количество региональных группировок стран, которые ставят перед собой цель интенсифицировать взаимный внешнеторговый обмен. Для мониторинга за этим процессом необходимо иметь соответствующий аналитический инструментарий, который первоначально был разработан и апробирован на примере стран ОЧЭС и ЕС-15 в работах [1, 2]. При написании этих работ отсутствовала база данных Trade Map с её инструментом Bilateral Trade, позволяющим быстро изучать взаимный торговый обмен в рамках произвольной группировки стран. В данной работе на основе этого инструмента и методологии матричного анализа взаимной торговли [1, 2] будет изучен процесс трансформации взаимной торговли за десятилетний период времени в системе стран БРИКС + Иран. Выбор этой группировки стран связан с вхождением в неё крупных быстро развивающихся и амбициозных стран, стремящихся противостоять американской экономической и политической экспансии.

Материалы и методы исследования

Ниже изложим описание вышеуказанного аналитического инструментария в формализованном виде согласно работе [3], с введением ряда новых дополнительных критериальных соотношений. Вначале строятся матрицы размерности (n×n) взаимного экспорта и импорта в некоторой группировке стран, количество которых равняется n: (Eij), (Iij), где Eij – экспорт i-й страны в j-ю страну, Iij – импорт i-й страны из j-й страны. Конкретные значения экспорта и импорта берутся из инструмента «Bilateral Trade» базы, данных Trade Map по отчётам i-й страны. Так как любая страна не может торговать сама с собой, то данные матрицы имеют нулевую диагональ: Eii = Iii = 0.

На основе этих матриц вычисляются матрицы взаимного внешнеторгового оборота

(Vij) = (Eij) + (Iij) = (Eij + Iij)

и сальдо

(Sij) = (Eij) – (Iij) = (Eij – Iij).

То есть используются простейшие процедуры сложения и вычитания двух матриц. Далее, работая исключительно с матрицей (Vij), нам необходимо использовать процедуру усреднения симметричных (относительно нулевой диагонали) значений внешнеторгового оборота. Дело в том, что казалось бы теоретически справедливое равенство Vij = Vji на практике не выполняется, за исключением случаев, когда используются зеркально отраженные данные (mirror data). Тогда на основе преобразования

Eqn106.wmf

(взятие среднеарифметического значения) и дополнительных соотношений (Eqn107.wmf, тогда; Eqn108.wmf; Eqn109.wmf, тогда Eqn110.wmf) придем к треугольной матрице: (Eqn111.wmf) при i < j, Eqn112.wmf при i ≥ j. Ненулевые элементы этой матрицы расположены выше нулевой диагонали.

Далее можно построить треугольную матрицу долей взаимной торговли (нормированная треугольная матрица взаимного внешнеторгового оборота в системе n-стран). Для этого необходимо определить суммарный внешнеторговый оборот в системе n-стран. Для первой усредненной матрицы этот суммарный внешнеторговый оборот будет равен

Eqn113.wmf,

где Eqn114.wmf – количество, в общем случае, ненулевых элементов матрицы (Eqn111.wmf) расположенных выше нулевой диагонали.

Тогда нормированная треугольная матрица взаимного внешнеторгового оборота в системе n-стран примет вид (ρij) при i < j, ρij = 0 при i ≥ j, Eqn115.wmf.

Все m значений ρij ранжируется в порядке убывания и строится ранжированный ряд попарных внешнеторговых взаимодействий (ранжированный ряд пар двухсторонней взаимной торговли по доле внешнеторгового оборота). Ясно, что Eqn116.wmf.

Далее вводится понятие ведущих внешнеторговых ядер размерности k < n при взаимной торговле в системе n-стран, которые вычисляются на основе ранжированного ряда попарных внешнеторговых взаимодействий. Под такими ведущими k-мерными внешнеторговыми ядрами понимаются такие попарные комбинации из k-стран, на которые приходятся максимальные доли от внешнеторгового оборота в системе n-стран.

Результаты исследования и их обсуждение

В нашем случае для шести стран БРИКС + Иран (n = 6) мы будем рассчитывать по четыре ведущих трёхмерных внешнеторговых ядер на уровень 2001 и 2010 годов. Для этого на основе инструмента «Bilateral Trade» базы данных Trade Map построим последовательность конкретных внешнеторговых матриц, теоретически рассмотренных выше, для шести стран БРИКС + Ирана. С целью компактности представления информации будем совмещать экспортные и импортные матрицы в одной матрице взаимной торговли стран. Каждый элемент этой матрицы представлен парой чисел (числитель – экспорт, знаменатель – импорт). Объясним построение этой экспортно-импортной матрицы по данным 2001 г. на примерах взаимной торговли между РФ и Бразилией (табл. 1). Цифра 191162 (числитель) означает объем экспорта РФ в тыс. долл. США в Бразилию, а цифра 923148 (знаменатель) – российский импорт из Бразилии. В обоих случаях данные основаны на таможенной статистике России.

Таблица 1

Матрица взаимной торговли стран БРИКС + Иран (числитель-экспорт, знаменатель-импорт), 2001 г., тыс. долл. США

 

Бразилия

РФ

Индия

Китай

ЮАР

Иран

Бразилия

 

1102621

285407

1902122

424055

441955

464299

542791

1328389

285973

3255

РФ

191162

 

1120423

5596013

5844

903970

923148

545529

1646501

75712

34515

Индия

230498

839595

 

922542

326689

253276

270996

478586

1827549

1403487

266942

Китай

1350925

2710472

1895833

 

1048574

888580

2347233

7958795

1699093

1173201

2423971

ЮАР

271679

29564

368911

461312

 

57998

694462

39884

247496

1064431

1035631

Иран

4072

60161

180158

173975

12465

 

825887

805694

470005

719870

75941

Симметрично паре чисел 191162/923148, относительно нулевой диагонали рассматриваемой матрицы (нули мы не ставили, подразумевая, что взаимная торговля между одной и той же страной отсутствует), расположена пара чисел 1102621/464299, которая говорит о том, что, по отчету Бразилии, её экспорт в РФ составлял в 2001 г. 1102621 тыс. долл. США, а импорт из РФ в Бразилию – 464299 тыс.долл.США. Видим существенные расхождения между этими данными, например, экспорт из Бразилии в РФ не равен бразильскому импорту из РФ. В случае отсутствия таких расхождений говорят о зеркальных данных(mirror data).

На основе экспортно-импортной матрицы (табл. 1) построена матрица внешнеторгового оборота стран (табл. 2).

Взяв указанную выше пару стран, получим для РФ и Бразилия:

V = 191162 + 923148 = 1114310,

где V – внешнеторговый оборот между рассматриваемыми странами по отчету РФ; для Бразилия и РФ:

V = 1102621 + 464299 = 1566920

(по отчету Бразилии) (табл. 2).

На основе квадратной матрицы (табл. 2) с нулевой диагональю построим треугольную матрицу внешнеторгового оборота на основе её средних значений (табл. 3).

Взяв те же пары стран, получим для Бразилия и РФ:

Eqn117.wmf

Расчеты в табл. 3 проделаны с точностью до целого числа.

Таблица 2

Матрица внешнеторгового оборота стран БРИКС + Иран, 2001 г., тыс. долл. США

 

Бразилия

РФ

Индия

Китай

ЮАР

Иран

Бразилия

 

1566920

828198

3230511

710028

445210

РФ

1114310

 

1665952

7242514

81556

938485

Индия

501494

1318181

 

2750091

1730176

520218

Китай

3698158

10669267

3594926

 

2221775

3312551

ЮАР

966141

69448

616407

1525743

 

1093629

Иран

829959

865855

650163

893845

88406

 

Таблица 3

Матрица внешнеторгового оборота стран БРИКС + Иран, 2001 г., тыс. долл. США

 

Бразилия

РФ

Индия

Китай

ЮАР

Иран

Бразилия

 

1340615

664846

3464335

838085

637585

РФ

   

1492067

8955891

75502

902170

Индия

     

3172509

1730176

585191

Китай

       

1873759

3312551

ЮАР

         

1093629

Иран

           

На основе последней матрицы нами построен ранжированный ряд пар двухсторонней взаимной торговли стран БРИКС + Иран по доле внешнеторгового оборота на уровень 2001 г. (табл. 4). Из неё сразу же следует, что во все основные трехмерные ядра во взаимной торговле шести стран БРИКС + Иран будет входить РФ и Китай (табл. 5)

Посмотрим теперь, как трансформировались эти ядра через десять лет. Для этого, как и ранее, построим систему экспортно-импортных и внешнеторговых матриц на уровень 2010 г. (табл. 6–8), ранжированный ряд для двухсторонней взаимной торговли (табл. 9), а также трехмерные ядра двухсторонней взаимной торговли в рассматриваемой системе стран (табл. 10).

Сравнивая табл. 4 и 9, видим, что объем взаимной торговли в странах БРИКС + Иран за рассматриваемый период возрос в 9,1 раза. Сопоставляя ранжированные ряды пар двухсторонней взаимной торговли рассматриваемых стран за 2001 (табл. 4) и 2010 год (табл. 9), видим, что они сильно изменились. Это повлекло к существенной трансформации трёхмерных ядер двухсторонней взаимной торговли (табл. 5, 10).

Несмотря на то, что доля первого ядра (РФ-Китай-Бразилия) уменьшилась всего на 0,83 %, варьирование долей попарных взаимодействий в этом ярде достигало 10 %. Так, на долю пары РФ-Китай в 2001 г. приходилось 29,72 % от всего объёма взаимной торговли в системе рассматриваемых стран, а в 2010 г. эта доля уменьшилась до 20,96 %. В то же время резко возросла доля торговли между Бразилией и Китаем, она возросла более чем на 10 %.

Ядро РФ-Китай-Индия перешло со второго на третье место, и возникли совершенно новые ведущие ядра: Бразилия-Китай-Индия и Бразилия-Китай-Иран.

Таблица 4

Ранжированный ряд пар двухсторонней взаимной торговли стран БРИКС + Иран по доле внешнеторгового оборота, 2001 г.

Пары

Vij, тыс. дол. США

ρij, %

РФ-Китай

8955891

29,72

Бразилия-Китай

3464335

11,49

Китай-Иран

3312551

10,99

Индия-Китай

3172509

10,53

Китай-ЮАР

1873759

6,22

Индия-ЮАР

1730176

5,74

РФ-Индия

1492067

4,95

Бразилия-РФ

1340615

4,45

ЮАР-Иран

1093629

3,63

РФ-Иран

902170

3

Бразилия-ЮАР

838085

2,78

Бразилия-Индия

664846

2,21

Бразилия-Иран

637585

2,12

Индия-Иран

585191

1,94

РФ-ЮАР

75502

0,25

Всего

30138911

100 %

Таблица 5

Трёхмерные ядра двухсторонней взаимной торговли стран БРИКС + Иран по доле внешнеторгового оборота, 2001 г.

РФ-Китай-Бразилия

РФ-Китай

29,72 %

Бразилия-Китай

11,49 %

Бразилия-РФ

4,45 %

Всего

45,66 %

РФ-Китай-Индия

РФ-Китай

29,72 %

Индия-Китай

10,53 %

РФ-Индия

4,95 %

Всего

45,20 %

РФ-Китай-Иран

РФ-Китай

29,72 %

Китай-Иран

10,99 %

РФ-Иран

3,00 %

Всего

43,71 %

РФ-Китай-ЮАР

РФ-Китай

29,72 %

Китай-ЮАР

6,22 %

РФ-ЮАР

0,25 %

Всего

36,19 %

Таблица 6

Матрица взаимной торговли стран БРИКС + Иран (числитель – экспорт, знаменатель – импорт), 2010 г., тыс. долл. США

 

Бразилия

РФ

Индия

Китай

ЮАР

Иран

Бразилия

 

4145596

3481121

30752356

1303528

2120324

1910423

4234159

25535684

748444

123257

РФ

1793000

 

6393000

20327000

45772

3380000

4081000

2143000

39032604

473380

271580

Индия

3669558

1393223

 

17439991

3650058

2509258

2510197

2912988

33014272

5445605

7999948

Китай

24460652

29612074

40913958

 

10799862

11092188

38099447

25913994

20846313

14896422

18300891

ЮАР

717124

284124

2980649

8132362

 

134254

1353803

105434

2839394

11499173

3147956

Иран

90496

317440

1673383

4450426

60519

 

601524

511814

1354001

5714520

79004

Таблица 7

Матрица внешнеторгового оборота стран БРИКС + Иран, 2010 г., тыс., долл., США

 

Бразилия

РФ

Индия

Китай

ЮАР

Иран

Бразилия

 

6056019

7715280

56288040

2051972

2243581

РФ

5874000

 

8536000

59359604

519152

3651580

Индия

6179755

4306211

 

50454263

9095663

10509206

Китай

62560099

55526068

61760271

 

25696284

29393079

ЮАР

2070927

389558

5820043

19631535

 

3282210

Иран

692020

829254

2991386

10164946

139523

 

Таблица 8

Матрица внешнеторгового оборота стран БРИКС + Иран, 2010 г., тыс., долл., США

 

Бразилия

РФ

Индия

Китай

ЮАР

Иран

Бразилия

 

5965010

6947518

59424070

2061450

2243581

РФ

   

6421106

57442836

454355

3651580

Индия

     

56107554

7457853

10509206

Китай

       

22663910

29393079

ЮАР

         

3282210

Иран

           

Таблица 9

Ранжированный ряд пар двухсторонней взаимной торговли стран БРИКС + Иран по доле внешнеторгового оборота, 2010 г.

Пары

Vij, тыс. дол. США

ρij, %

Бразилия-Китай

59424070

21,69

РФ-Китай

57442836

20,96

Индия-Китай

56107554

20,48

Китай-Иран

29393079

10,73

Китай-ЮАР

22663910

8,27

Индия-Иран

10509206

3,84

Индия-ЮАР

7457853

2,72

Бразилия-Индия

6947518

2,54

РФ-Индия

6421106

2,34

Бразилия-РФ

5965010

2,18

РФ-Иран

3651580

1,33

ЮАР-Иран

3282210

1,20

Бразилия-Иран

2243581

0,82

Бразилия-ЮАР

2061450

0,75

РФ-ЮАР

454355

0,17

Всего

274025318

100 %

Таблица 10

Трёхмерные ядра двухсторонней взаимной торговли стран БРИКС + Иранпо доле внешнеторгового оборота, 2010 г.

РФ-Китай-Бразилия

Бразилия-Китай

21,69 %

РФ-Китай

20,96 %

Бразилия-РФ

2,18 %

Всего

44,83 %

Бразилия-Китай-Индия

Бразилия-Китай

21,69 %

Индия-Китай

20,48 %

Бразилия-Индия

2,54 %

Всего

44,71 %

РФ-Китай-Индия

РФ-Китай

20,96 %

Индия-Китай

20,48 %

РФ-Индия

2,34 %

Всего

43,78 %

Бразилия-Китай-Иран

Бразилия-Китай

21,69 %

Китай-Иран

10,73 %

Бразилия-Иран

0,82 %

Всего

33,24 %

Из сравнения табл. 5 и 10 видим, что Россия значительно ухудшила свои позиции в торговле с рассматриваемыми странами. Если в 2001 г. она входила во все четыре ведущих трёхмерных ядра, то в 2010 г. – только в два ядра. В то же время, Бразилия, наоборот, улучшила свои позиции. Если за рассматриваемый период времени прирост торговли между Бразилией и Россией произошёл в 4,5 раза, то аналогичный прирост с Китаем и Индией – в 17,2 и 10,5 раза. (табл. 4, 9). То же самое можно сказать и о Китае.

Расчёты также показывают, что Иран гораздо лучше интегрирован во взаимную торговлю со странами БРИКС по сравнению с ЮАР. Это наблюдалось как в 2001, так и в 2010 году (табл. 5, 10). Таким образом, имеется весомый аргумент для вступления Ирана в рассматриваемую группировку стран.

Заключение

На основе методологии матричного анализа взаимной торговли в произвольной системе стран построены матрицы взаимной торговли и трёхмерные их ядра для стран БРИКС + Иран на уравни 2001 и 2010 гг. Показана существенная трансформация трёмерных ядер двухсторонней торговли за рассматриваемый период времени. В ведущем ядре РФ-Китай-Бразилия в 2010 г. Бразилия значительно увеличила свое присутствие. Ядро РФ-Китай-Индия перешло со второго на третье место, и возникли совершенно новые ведущие ядра: Бразилия-Китай-Индия и Бразилия-Китай-Иран. Россия значительно ухудшила свои позиции в торговле с рассматриваемыми странами. Расчёты также показали, что Иран гораздо лучше интегрирован во взаимную торговлю со странами БРИКС по сравнению с ЮАР. Это наблюдалось как в 2001, так и в 2010 году. Таким образом, имеется весомый аргумент для вступления Ирана в рассматриваемую группировку стран.


Библиографическая ссылка

Московкин В.М., Цзэн Юань ТРАНСФОРМАЦИЯ ВЗАИМНОЙ ТОРГОВЛИ В СИСТЕМЕ СТРАН БРИКС + ИРАН // Успехи современного естествознания. – 2013. – № 1. – С. 152-157;
URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=31302 (дата обращения: 10.12.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674