Scientific journal
Advances in current natural sciences
ISSN 1681-7494
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,560

В данной статье рассмотрен  вопрос анализа  надёжности  бизнес-процессов  представленных в  виде  алгоритмов ортогональной топологии (рис.1).

p 

Рисунок 1 -  Исходная ортогональная стуктура алгоритма

1. На первом этапе тензорного анализа ортогональной структуры алгоритма необходимо произвести выбор открытых путей и преобразование их в закрытые. Число открытых путей в схеме равно числу узловых пар. Для упрощения анализа узловые пары выбираются таким образом, чтобы некоторые из них совпадали с втекающими и вытекающими потоками отказов. Далее все узловые пары  закрываются «мнимыми» ветвями. В образовавшихся контурах выбираются произвольные направления контурных потоков. На рис. 2 показан результат вышеперечисленных действий над исходной схемой алгоритма. При этом с целью сохранения информативности рисунка, функциональные блоки в ветвях обозначены схематически стрелками, указывающими направление  прохождения алгоритма.

После сведения ортогональной схемы к контурной, этапы анализа схемы полностью соответствуют этапам контурного анализа (до установления уравнения состояния исходного алгоритма) / 5-6 /.

p 

Рисунок 2 -  Схема замещения исходной ортогональной схемы алгоритма контурной схемой

А после получения  системы уравнений для  решения  ликвидировать  интенсивность отказов в мнимых  контурах.

Полученная  система  уравнений позволяет получить численные значения  для расчётов  вероятности   риска конкретной бизнес операции / 6 /.  Это  позволяет  оценить   на стадии планирования  бизнес- процесса возможные  последствия   и принять дальнейшие решение по  отказу от  бизнес-процесса или его  организации.

Заключение: Впервые предлагается использовать тензорный анализ для исследования надёжности бизнес-процессов. В работах / 5,6 / на конкретных примерах показано, каким образом можно определить среднее время наработки на отказ (срыв сделки) в схеме алгоритма. Достоинствами подхода анализа на основе тензорной методологии являются: 1. Применение математических методов для анализа  рисков в бизнесе; 2.  Простота вычислений и возможность исследования сложных  бизнес-процессов с большим числом  функциональных блоков и связей между ними; 3. Синтез топологии алгоритма бизнес-процесса по заранее заданным характеристикам надёжности.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

  1. Крон Г. Тензорный анализ сетей - М.: Советское радио, 1978 г. - 720 с.
  2. Крон Г. Исследование сложных систем по частям  - диакопика. М.: Наука, 1972 г. - 544 с.
  3. Петров М.Н. Вероятносто─временные характеристики в сетях и системах передачи интегральной информации - Красноярск: КГТУ, 1997. - 220 с.
  4. Петров А.Е. Тензорная методология в теории систем. М.: Радио и связь, 1985 г. - 152 с.