Виртуальная персональная идентификация [1] открывает принципиально новые возможности решения проблем идентификации личности. Однако, как показывают проведенные исследования реализация метода виртуальной персональной идентификации сталкивается с проблемой защиты формируемого персонального образа от несанкционированного доступа. В качестве одного из путей решения этой проблемы может быть предложен подход основанный на ключевом цветовом гаммировании исходных персональных идентификаторов. Сущность предлагаемого подхода состоит в наложении на исходный персональный идентификатор цветовой гаммы, заданной специальным исходным ключом. Реализация данного подхода позволила разработать технологию виртуальной персональной аутентификации.
Экспериментальные исследования программно-аппаратного комплекса, созданного на основе предложенной технологии показывает высокую степень зашиты персональных идентификаторов (таблица 1).
Таблица 1. Экспериментальные исследования программно-аппаратного комплекса, созданного на основе технологии виртуальной персональной аутентификации на основе цветового гаммирования
|
1-я виртуальная форманта |
2-я виртуальная форманта |
||||
|
F1max |
U1max |
F2max |
U2max |
||
|
Индивидуум 1 |
Персональный образ 1 |
7,8125 |
15,3374 |
7,8126 |
15,6239 |
|
Персональный образ 2 |
7,8364 |
17,24 |
7,8458 |
17,7723 |
|
|
Индивидуум 2 |
Персональный образ 1 |
3,9105 |
10,2788 |
3,9307 |
9,6713 |
|
Персональный образ 2 |
3,881 |
7,7763 |
3,885 |
7,0811 |
|
|
Индивидуум 3 |
Персональный образ 1 |
11,7014 |
7,3219 |
11,7187 |
7,6313 |
|
Персональный образ 2 |
13,8052 |
6,608 |
13,8203 |
6,854 |
|
Анализ приведенных результатов показывает, что каждому индивидууму при различных видах цветовой гаммы соответствуют строго отличные значения частот ( F1max , F2max ) и амплитуд (U1max ,U2max ) формант (первой и второй) спектра виртуального персонального образа. При этом получить данные значения при несанкционированном доступе без знания установленной цветовой гаммы представляет практически не решаемую задачу. Дальнейшие исследования в предложенном направлении представляют научный и практический интерес.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
-
Котенко В.В., Румянцев К.Е., Серогодский А.В., Котенко С.В. Компьютерная технология идентификации личности на основе формирования оценки виртуального персонального образа.//«Информационная безопасность». Материалы V111 Международной научно-практической конференции. Часть 2.ТРТУ 2006г. С.159-161.
- Котенко В.В., Серогодский А.И., Котенко С.В. Программно-аппаратный комплекс идентификации личности на основе формирования оценки виртуального персонального образа.//Фундаментальные исследования: Науч.- практ. журн., Москва. 2006, №5