При решении многих прикладных задач встает вопрос о поиске глобального экстремума. Существует большое количество методов его поиска, одним из таких методов в настоящее время является градиентный метод, а также различные его модификации [1]. Однако он обладает весьма существенным недостатком: позволяет находить лишь локальные экстремумы функции. На практике эта трудность преодолевается либо с помощью предварительного процесса выбора многих начальных условий и последующего сравнения полученных результатов.
В работе [2] был предложен иной подход, основанный на глобальном переборе значений функции на неравномерной сетке. Приведенные результаты показывали, что перебор на неравномерной сетки существенно уменьшает объем расчетов по сравнению с полным перебором, однако также было отмечено, что предложенный метод становиться чрезвычайно трудоемким, когда задачу приходиться решать с высокой точностью. Отличительной чертой приведенных алгоритмов является большое количество простых базовых операций и возможность параллельного выполнения этих операций.
Нами был разработан комплекс программ развивающий подход описанный в названных работах на основе использования возможностей параллельных вычислений. При создании данного комплекса была использована парадигма функционального программирования [3] для обеспечения динамического распараллеливания программ. Такой подход дал прямой метод для распараллеливания функциональных программ, построенных на «чистых» функциях, что позволило синхронизировать и распределить нагрузку. Результаты тестирования программного комплекса показали уменьшение времени решения задачи на 20-30%.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Ю.Г.Евтушенко Численные методы решения задач нелинейного программирования. - М.: Журнал вычислительной математики и математической физики, 1976, т.16, №2, стр.308-323.
- Ю.Г.Евтушенко Численный метод поиска глобального экстремума функций(перебор на неравномерной сетке). -М.: Журнал вычислительной математики и математической физики, 1971, т.11, №6, стр.1390-1403.
- В.В.Воеводин, Вл.В.Воеводин Параллельные вычисления. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2002, 599с.