При железодефицитной анемии для уточнения характера биохимических изменений, лежащих в основе заболевания и происходящих в процессе лечения необходимо использовать дополнительно к данным лабораторного и клинического исследования математические статистические методы распознавания и классификации.
При железодефицитной анемии отмечаются типичные изменения параметров, в частности, снижение уровня гемоглобина, изменение цветного показателя, изменение лейкоцитарной формулы, поэтому базовая система показателей включает как специфические для данного заболевания параметры, так и общие клиническозначимые.
Материалы и методы.
Исследование основывалось на анализе параметров, характеризующих форменные элементы крови для индивидуумов двух групп. Первую группу составляли практически здоровые женщины (87 человек) в возрасте 18-22 лет, не имеющие в анамнезе хронических заболеваний. Вторую группу составляли женщины больные железодефицитной анемией, 18 - 52 года (24 человека).
Общепринятыми клиническими методами определяли параметры: количество лейкоцитов, количество эритроцитов, СОЭ, лейкоцитарная формула. Оригинальным спектрофотометрическим методом [1] с использованием программы HemoSpectr [2] определяли содержание в крови гемоглобина и его основных дериватов - окси-, карбокси- и метгемоглобина.
Для анализа использовались методы многомерной статистики, реализованные в программе "Информационно вычислительная экспертная система - STIR" [3]. Математическая обработка включала в себя:
1) проверку параметров на наличие нормального распределения критерием χ2,
2) проверку достоверности различий между параметрами групп критерием Стьюдента,
3) стандартизацию Y→ Z
Y=(yij) - матрица исходных данных (i = 1,...,m - переменные, j = 1,...,n - индивидуумы), Z = (zij) - матрица стандартизованных исходных данных.
4) построение корреляционной матрицы
R = ZZ´/(n-1) ,
R = (rij) - корреляционная матрица, i,k = 1,...,m, Z´ - транспонированная матрица стандартизованных исходных данных.
5) построение весовых нагрузок итерационным методом главных факторов Z = A·P,
А = (аil) - матрица весовых нагрузок (i = 1,...,m - переменные, l = 1,...,r - факторы)
6) построение факторов Р = А´R-1 Z.
P = (pij) - матрица значений искомых факторов.
7) Наглядное представление полученной информации в виде факторных диаграмм.
Результаты.
Получены факторные структуры для каждой из групп. Для группы здоровых индивидуумов выявлены 6 факторов, для больных железодефицитной анемией - 4 фактора с другим наполнением. Определяющим фактором для второй группы можно считать фактор транспорта кислорода к тканям. Этот фактор формируют такие параметры как: количество эритроцитов, концентрация гемоглобина и процентное содержание оксигемоглобина. Предлагается отслеживать по его изменению степень коррекции патологического состояния при лечении железодефицитной анемии. В изменении факторной структуры нашел отражение и факт изменения скорости оседания эритроцитов при анемии, этот параметр вносит свой вклад в два фактора: 1) в первом случае, вместе с процентным содержанием карбоксигемоглобина; 2) во втором, с количеством метгемоглобина. Это связано с тем, что железодефицитная анемия часто является сопутствующим заболеванием, развевающимся на фоне какого-либо общего заболевания, сочетающегося с патологией внутренних органов.
Типичные факторные диаграммы больных анемией, построенные на основе матрицы весовых нагрузок здоровых индивидуумов, отражают факторы, значения которых существенно выходят за пределы 2-3 дисперсий факторов, определенных для здоровых лиц. Факторные диаграммы имеют характерные особенности, позволяющие как диагностировать железодефицитную анемию, так и выявлять степень заболевания.
Выводы.
- Факторный анализ позволяет отслеживать изменение множественных корреляционных связей между параметрами при анемии, что позволяет уточнить механизмы, лежащие в основе заболевания.
- Степень патологических изменений при анемии можно определять путем построения наглядных факторных диаграмм.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Семиколенова Н.А., Мосур Е.Ю., Бескровная Е.В., Тютерев А.А. Анализ газового состава крови по спектрам поглощения. Медицинская физика, 2002, № 2 (14), с. 44-46.
- Мосур Е.Ю. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ "HemoSpectr" № 2001610571, Омский государственный университет (Россия). 17.05.2001.
- Патент на изобретение. RU № 2141247. Выдан 20.11.1999г. Гольтяпин В.В., Потуданская М.Г., Семиколенова Н.А., Терентьев С.А., Яковлев В.М. Способ диагностики функционального состояния кардиосистемы.