Scientific journal
Advances in current natural sciences
ISSN 1681-7494
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,775

Объектом исследовательской работы является народная фенология, как комплекс знаний и наблюдений над сезонным развитием живой и неживой природы. Сюда входят сведения населения о местной погоде и климате, а также умения и навыки в предсказании, кратком и долгосрочном прогнозировании погодно-климатических явлений. Существуют определённые периоды времени в продолжение года, когда можно с уверенностью ожидать определённой погоды. Местом наблюдения: населенный пункт Тейково Ивановской области.

Цель работы: проверить оправдываемость народных примет.

Результаты работы показывают, что наивысшей достоверностью характеризуются краткосрочные приметы погоды на следующий день. Например: «Дым из труб идёт прямо вверх - к ясной, морозной погоде», или «Ласточки низко летают - к дождю», «Обильная роса на траве - к вёдру, безросье - к дождю». Общее количество наблюдений - 86, при этом 73 раз прогноз погоды по краткосрочным приметам совпал с фактической погодой. Таким образом, достоверность составляет 85,1 %.

В течение года имеется 12 дней, по погоде которых делают прогноз на целый год. Мы наблюдали погоду с 26 декабря по 6 января, считая, что каждый день покажет погоду одного месяца следующего года: 26 декабря соответствует январю, 27 - февралю, 28 - марту и т.д. Прогноз сбылся на 50 %, что не дает уверенности в точности данного метода. Этим же способом мы попытались составить прогноз на 2012 год. По итогам наблюдений январь 2012 года ожидается вьюжный, теплый с преобладанием южного ветра (характерного для данного времени года в нашей области).

Вывод. Достоверность краткосрочных примет составляет 85,1 %, т.е. для прогноза погоды можно использовать краткосрочные приметы. Приметы по живой природе, дающие прогноз на сезон, верны в 78,3 %. По наблюдениям погоды с 26 декабря по 6 января можно сделать прогноз на год, но достоверность его низка, составляет всего 50 %.

Рекомендации: Для более достоверного прогноза погоды необходимо комплексно учитывать сведения Росгидрометеоцентра и народные приметы.

НИР выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ.