В настоящее время существует необходимость разработки мер по подготовке и осуществлению мероприятий, направленных на предотвращение и ликвидацию чрезвычайных ситуаций (ЧС) различного характера (природного, техногенного и т.д.). Это, в свою очередь, определяет повышенные требования к профессиональной подготовке как руководящего, состава, так и исполнителей. Возможность принятия решения определяет процесс управления, в этой связи необходимо обращать внимание на компьютерные технологии обучения должностных лиц органов управления, а также принятию и моделированию решений при предотвращении и ликви- дации ЧС.
Одной из причин роста числа ЧС в промышленности, многие из которых приводят к довольно тяжелым последствиям, является складирование в одном месте большого числа горючих материалов. Данную ситуацию можно формализовать на компьютере, визуализируя места расположения горючих материалов на цифровой карте местности. Предлагается выбрать показатели исследований - плотность расположения людей, степень возможных разрушений в результате возгорания, и т.д. Может быть оценен риск рассматриваемой сложной системы. При математическом моделировании необходимо предусмотреть возможность правильным образом распределить пожарные расчеты по заданному числу участков местности. Используется подход на основе нейронных сетей. Дороги в зависимости от типа покрытия (асфальтовая, грунтовая и т.д.) получают среднее значение скорости движения по ним транспорта. Определяется время для каждого узла дорожной сети, которое необходимо автомашине для перемещения из заданной точки.
Указанный подход позволяет в кратчайшие сроки провести оценку, локализацию и устранение пожароопасной ситуации с минимизацией потерь человеческих и материальных ресурсов. Важно своевременное принятие решений на основе ГИС-технологий не столько для крупных населенных пунктов, но и для сельских поселений, не обладающих достаточно широкой материально-технической базой для противопожарной защиты.