Мочекаменная болезнь (МКБ) является одной из самых распространенных среди урологических заболеваний и затрагивает значительную часть населения. При всем многообразии методов лечения выбор оптимальной комбинации для конкретного пациента является нелегкой задачей, требующей учета множества признаков.
Предложен способ прогнозирования эффективности литокинетической терапии с использованием математического аппарата нечеткой логики [1]. Определены классы: wлкт+ – показана литокинетическая терапия, wлкт- – противопоказана литокинетическая терапия. Словарь информативных признаков включает 22 признака.
Для каждого признака группой высококвалифицированных экспертов под руководством инженера по знаниям рассчитаны значения функций принадлежности μωl(xi) (i = 1, …, 22) к классам wлкт+, wлкт-. Общий коэффициент уверенности в отнесении обследуемого к классам wлкт+(КУЛКТ+), wлкт-(КУЛКТ-) рассчитывается с помощью итерационного правила логического вывода:
где КУ(r) – коэффициент уверенности в классе ω на r-м шаге итерации; причем КУ(r) = μω(x1); μω(xi+1) – функция принадлежности для вновь вводимого признака с номером i + 1, i = 1, …, 22. На основании сравнения полученного коэффициента уверенности с пороговыми значениями производится дефазификация вывода.
Проверка результатов срабатывания полученных решающих правил на контрольной выборке (500 человек) показала, что диагностическая эффективность предлагаемого метода достигает 95 %, что вполне приемлемо для использования в медицинской практике.