В 1980–1983 гг. на Южном Урале в районе г. Сатка в различных зонах магнезитового загрязнения были созданы опытные культуры березы повислой (Betula pendula Roth.). В зоне сильного загрязнения находится ОУ № 2 (в 1 км от источника загрязнения), в зоне среднего загрязнения – ОУ № 5 (в 3 км), в зоне слабого загрязнения – ОУ № 3 (в 5 км), в условно контрольной зоне – ОУ № 4 (в 10 км). Все обследованные участки размещены на северо-восток от источника выбросов и, согласно розе ветров, находятся в зоне основного сноса газов и пыли [11]. В 20 км к северо-западу и 25 км к югу от источника выбросов расположены постоянные пробные площади – ППП-6К (район п. Сулея) и К1 (район п. Сибирка), выбранные в качестве фоновых условий и условного контроля соответственно. В условиях магнезитового загрязнения нами ранее проводились исследования по состоянию [2], надземной фитомассы [3], морфологиии химического состава листьев опытных культур Betula pendula Roth. [5], рост опытных культур Pinus sylvestris L., Betula Pendula Roth., Larix sukaczewii Dyl. [4], состояние естественных сосновых древостоев [6], репродукция [13, 14], качество семян и семенных потомств [10] опытных культур Pinus silvestris L.
Цель и методика исследований. Целью работы была оценка дифференциации деревьев опытных культур березы повислой (Betula pendula Roth.) по ступеням толщины при различном уровне загрязнения почвы. Диаметр опытных культур на высоте 1,3 м определялся через окружность дерева, которая измерялась мерной лентой с точностью до 0,1 см. Почвенные образцы отбирали (ГОСТ 17.4.4.02.84) по слоям на ОУ, так как горизонты при посадке в 1980-х гг. были перемешаны, а на ППП и в условном контроле (К1) закладывали разрезы. В лабораторных условиях определяли актуальную кислотность (ГОСТ 26423–85) на ионометре рН-340. Металлы из почвы экстрагировали ацетатно-аммонийным буферным раствором. Концентрации определяли на атомно-абсорбционном спектрометре nov AA 300 (Analitik Jena, Германия).
В процессе роста древостоев в условиях постоянного воздействия внешних неблагоприятных факторов, например техногенного загрязнения воздуха и почвы, большое значение имеет оценка дифференциации деревьев и взаимосвязей таксационных показателей. Распределение числа деревьев по ступеням толщины является одним из основных показателей в строении древостоев. На различия в условиях среды деревья, прежде всего, реагируют изменением величины диаметра. Дифференциация древесных растений как эколого-биологический процесс и возрастная динамика строения древостоев определяется их состоянием, ростом и развитием [16].
В одновозрастных насаждениях распределение деревьев по ступеням толщины стремится к эталонной модели строения древостоев, описываемой кривой нормального распределения [15]. На ОУ нами изучалось распределение деревьев по ступеням толщины в зависимости от уровня загрязнения. Установлено, что на загрязненных участках распределение по данному показателю существенно отличается от древостоев контрольного участка. Подобная закономерность отмечается во многих научных работах [8, 9, 17]. Авторы указывают, что под влиянием процессов деградации, спровоцированных влиянием поллютантов, происходит изменение многих показателей строения древостоев (в том числе в строении по диаметру). В общих чертах изменение структуры древостоев идет в направлении упрощения их организации.
Некоторые авторы считают, что под влиянием эмиссий токсичных веществ ускоряются процессы старения организмов и сообществ. Характер перестройки рядов распределения под влиянием усиливающейся дигрессии практически имитирует возрастную перестройку древостоев [18].
Число деревьев с диаметром меньше среднего в зонах загрязнения, выше, чем в контроле. В контроле данный показатель составляет 49 %, в зоне слабого загрязнения – 65 %, в зоне среднего загрязнения – 76 %, в зоне сильного загрязнения – 55 %. Выпадение данного показателя в зоне сильного загрязнения из общей закономерности можно объяснить отсутствием здесь сомкнутого древостоя (рис. 1). Установлено, что чем выше уровень нагрузки, тем сильнее отклоняются кривые распределения от нормальных кривых в сторону снижения диаметра.
На рис. 2 видно, как изменяются объёмы выбросов с 1980 по 2013 г. Пиком для твердых стал 1995 г., а увеличение газообразных выбросов в период с 2002 по 2011 г. произошло в 4 раза, по сравнению с предыдущими годами [7].
Длительное воздействие аэропромвыбросов в виде пыли и газов приводит к повреждению деревьев, как непосредственно воздействуя на ассимиляционный аппарат, так и опосредованно через почву. По мере приближения к источнику загрязнения, показатель актуальной кислотности в почве увеличивается (табл. 1). В 2005 г. в зоне сильного воздействия в послойном анализе выявлено увеличение актуальной кислотности почвы на 1,3 по сравнению с контролем, в зоне среднего загрязнения – на 0,9 ед. рН.
Анализ полученных данных за период наблюдений показал, что с 1983 по 1990 г. показатель несколько уменьшался, а в 2005 г. опять увеличился. С 1978 по 1983 г. количество годовых аэропромвыбросов (после установки электрофильтров) находилось в объеме 30 тыс. т в год. С 1985 по 1990 гг. объемы выбросов уменьшились до 26 тыс. т в год. С 1999 по 2001 г. количество выбросов составляло 18 тыс. т в год, а в 2002 г. 16 тыс. т в год. Снижение показателя в почве при снижении выбросов промышленных предприятий отмечено во многих работах [1, 9, 12]. В результате исследований, проведенных нами с 1983 по 2010 г. выявлено снижение актуальной кислотности почвы в верхних горизонтах в зонах среднего и слабого воздействия на 0,2–0,5 ед. рН. На опытных участках в зоне сильного загрязнения снижение данного показателя не обнаружено. Самоочищение почвы в зоне сильного загрязнения происходит крайне медленно, даже при снижении или полном прекращении выбросов в результате низкой подвижности металлов в щелочной среде [19]. Возможно, самоочищение почв в зонах среднего и слабого воздействия произойдёт интенсивнее при условии более значительного сокращения объемов газообразных выбросов (пары щелочей, серный ангидрид и фтор), определяющих токсическую нагрузку на почвы и растения.
Рис. 1. Распределение деревьев по ступеням толщины на ОУ (линией показана кривая нормального распределения)
Рис. 2. Выбросы в атмосферу ОАО «Комбинат “Магнезит”» (т/г)
Таблица 1
Изменение актуальной кислотности в различных зонах магнезитового загрязнения в верхнем (0–10 см) слое почвы в разные годы
№ ОУ |
по годам |
||||
1983 |
1990 |
2005 |
2009 |
2010 |
|
Зона сильного загрязнения |
|||||
2 |
8,9 |
8,2 |
8,9 |
8,8 |
8,9 |
Зона среднего загрязнения |
|||||
5 |
8,8 |
8,0 |
8,5 |
8,0 |
8,3 |
Зона слабого загрязнения |
|||||
3 |
7,8 |
7,3 |
7,4 |
7,8 |
7,6 |
Условный контроль (близкие к фоновым) |
|||||
4 |
7,7 |
7,0 |
7,6 |
7,4 |
7,3 |
В исследуемой почве по зонам загрязнения анализ на содержание тяжелых металлов (Pb, Co, Ni) показал, что содержание тяжелых металлов вверх по профилю почвы увеличивается, что указывает на их аккумуляцию в верхних почвенных горизонтах с поверхности (табл. 2).
Известно, что в условиях загрязнения подстилка является одним из основных источников аккумуляции поллютантов в процессе вымывания осадками и оседания в виде пыли из атмосферы. Содержание всех анализируемых элементов в подстилке выше на 60–80 % в условиях сильного воздействия, чем в зоне слабого воздействия выбросов комбината. Ранее нами отмечалось повышенное содержание железа и марганца в снеговой воде в фоновых условиях [9]. Биогенность марганца в почве в слое (0–10) эквивалентна в зоне сильного воздействия и в фоновых условиях, однако в фоновых условиях прослеживается снижение содержания металла вниз по профилю (табл. 2). Эмиссия в атмосферный воздух соединений марганца и железа по всем ОУ обусловлена выбросами не только комбината, но и ОАО «Саткинский чугуноплавильный завод».
Кадмий встречается в зоне сильного и среднего загрязнения в верхнем слое и в подстилке. Кларковый уровень содержания данного элемента в почве составляет 0,01 n•10–3 %. В зоне сильного загрязнения (ОУ-2) содержание кадмия в верхнем слое почвы выше условного контроля в 15 раз. Известно, что кадмий примерно в 10 раз токсичнее свинца.
Таблица 2
Содержание металлов в почве на ОУ, n·10–3 %, 2010 г.
Название участка |
Глубина взятия образца |
Элементы, n•10–3 % |
|||||||
Zn |
Pb |
Cd |
Co |
Ni |
Сu |
Fe |
Mn |
||
ОУ – 2/1 |
0–10 |
4,4 |
1,1 |
0,15 |
2,3 |
0,6 |
0,1 |
18,4 |
46,3 |
10–20 |
2,4 |
0,3 |
0,005 |
1,6 |
0,3 |
0,1 |
11,0 |
25,7 |
|
20–30 |
0,4 |
0,02 |
0,003 |
1,7 |
0,2 |
0,05 |
19,7 |
11,7 |
|
ОУ – 5/3 |
0–10 |
4,6 |
1,1 |
0,05 |
0,7 |
0,3 |
0,09 |
5,0 |
18,9 |
10–20 |
0,4 |
0,3 |
не обнаружены |
0,6 |
0,1 |
не обнаружены |
5,6 |
13,5 |
|
20–30 |
0,3 |
не обнаружены |
не обнаружены |
0,5 |
0,08 |
0,02 |
2,1 |
3,6 |
|
30–40 |
0,2 |
0,06 |
не обнаружены |
0,7 |
0,1 |
0,01 |
1,2 |
2,7 |
|
40–50 |
0,2 |
0,1 |
не обнаружены |
0,9 |
0,1 |
0,02 |
0,4 |
24,6 |
|
ОУ – 3/5 |
0–10 |
1,1 |
0,5 |
0,02 |
1,0 |
0,3 |
0,06 |
4,8 |
17,0 |
10–20 |
0,2 |
не обнаружены |
0,05 |
1,1 |
0,04 |
0,01 |
1,0 |
59,4 |
|
20–30 |
0,06 |
не обнаружены |
не обнаружены |
1,2 |
0,1 |
не обнаружены |
0,4 |
3,0 |
|
30 – 40 |
0,06 |
0,6 |
не обнаружены |
0,5 |
0,02 |
не обнаружены |
1,0 |
1,9 |
|
40–50 |
0,2 |
0,01 |
не обнаружены |
0,7 |
0,09 |
0,01 |
1,5 |
0,6 |
|
50–60 |
0,2 |
не обнаружены |
не обнаружены |
0,7 |
0,1 |
0,02 |
2,8 |
0,8 |
|
60–70 |
0,05 |
0,3 |
не обнаружены |
2,3 |
0,2 |
0,02 |
3,8 |
36,5 |
|
ОУ – 4/10 |
0–10 |
1,4 |
не обнаружены |
0,03 |
0,6 |
0,3 |
0,07 |
3,5 |
14,8 |
10–20 |
0,2 |
0,4 |
не обнаружены |
0,7 |
0,1 |
0,04 |
1,2 |
2,3 |
|
20–30 |
0,09 |
0,2 |
не обнаружены |
1,4 |
0,2 |
не обнаружены |
0,8 |
4,7 |
|
30–40 |
0,08 |
0,5 |
не обнаружены |
0,6 |
0,2 |
0,01 |
не обнаружены |
не обнаружены |
|
40–50 |
0,04 |
0,3 |
не обнаружены |
0,7 |
0,07 |
0,00 |
0,8 |
3,4 |
|
50–60 |
0,05 |
0,2 |
не обнаружены |
0,8 |
0,1 |
0,02 |
2,4 |
2,7 |
|
60–70 |
0,06 |
0,2 |
не обнаружены |
2,1 |
0,1 |
0,01 |
2,4 |
19,1 |
|
ППП-6К/20 |
0–2 |
2,4 |
0,1 |
0,02 |
1,1 |
0,4 |
0,06 |
5,6 |
47,1 |
2,1–8 |
1,0 |
0,4 |
0,02 |
1,2 |
0,5 |
0,09 |
19,3 |
40,0 |
|
8,1–13 |
0,2 |
0,4 |
0,02 |
1,1 |
0,7 |
0,2 |
39,2 |
5,0 |
|
13,1–42 |
0,1 |
0,3 |
не обнаружены |
0,5 |
0,6 |
0,1 |
20,6 |
2,4 |
|
42,1–55 |
0,19 |
0,3 |
0,003 |
0,5 |
0,70 |
0,1 |
15,8 |
7,2 |
|
К1/25 |
0–1 |
2,9 |
0,4 |
0,01 |
0,02 |
не обнаружены |
0,05 |
1,0 |
41,2 |
1,1–11 |
0,6 |
0,2 |
не обнаружены |
не обнаружены |
0,08 |
0,09 |
0,3 |
36,2 |
|
11,1–17 |
0,2 |
0,02 |
не обнаружены |
не обнаружены |
0,07 |
0,07 |
0,4 |
13,0 |
|
17,1–34 |
0,04 |
не обнаружены |
не обнаружены |
не обнаружены |
0,08 |
0,1 |
0,6 |
6,5 |
|
34,1–60 |
0,03 |
не обнаружены |
не обнаружены |
не обнаружены |
0,10 |
0,08 |
0,9 |
6,6 |
Таким образом, по содержанию металлов в почве на загрязненной территории можно построить следующий ряд (по мере убывания): Mn > Fe > Zn > Сo > Pb > Ni > Сd > Cu.
По результатам наших исследований при снижении выбросов комбината за 26-летний период происходит частичное самоочищение почвы в результате снижения содержания обменного магния по отношению к кальцию на фоне высокой актуальной кислотности почвы. В зоне сильного загрязнения (ОУ-2) с 1983 г. по 2009 г. произошло снижение соотношения обменного магния к кальцию с 7,5 до 2,0, а в зоне среднего (ОУ-5) – с 5,1 до 2,0 соответственно.
Выводы
1. Установлено, что на загрязненных участках распределение деревьев по ступеням толщины существенно отличаются от древостоев контрольного участка: чем выше уровень техногенной нагрузки, тем сильнее отклоняются кривые распределения от нормальных кривых в сторону снижения диаметра.
2. По содержанию металлов в почве на загрязненной территории можно построить следующий ряд (по мере убывания): Mn > Fe > Zn > Сo > Pb > Ni > Сd > Cu.
3. Содержание анализируемых элементов (кроме марганца и железа) в подстилке выше на 60–80 % в условиях сильного воздействия, чем в зоне слабого воздействия комбината.