Scientific journal

Advances in current natural sciences

ISSN 1681-7494

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 0,775

Работа предприятий Норильской промышленной зоны приводит к техногенному загрязнению атмосферного воздуха, водоемов, к разрушению плодородного слоя земли и, соответственно, к уничтожению растительности. Доля выбросов диоксида серы предприятиями Норильской промышленной зоны составляет 25 % от российских промышленных выбросов [1]. Высокие концентрации диоксида серы в атмосфере очень быстро вызывают серьезные повреждения листьев, что приводит к хроническим повреждениям у растений. Выбросы SO2 приводят к изменению состава почвы, что является одним из факторов, вызывающих повреждения лесных массивов вокруг предприятий северных территорий Красноярского края.

Для мониторинга выбросов диоксида серы в атмосферном воздухе используются: инструмент OMI (установленный на спутнике AURA), прибор OMPS (установленный на спутнике Suomi NPP) и спектрофотометр SCIAMACHY (установленный на спутнике ENVISAT). В данной работе мы используем данные, получаемые от инструмента OMI (Ozone Monitoring Instrument). OMI сменил на околоземной орбите своего предшественника – TOMS в 2004 г. (Total Ozone Mapping Spectrometer).

Дистанционные спутниковые методы контроля открывают новые возможности в изучении газового состава атмосферы и его динамики, мониторинга состояния окружающей среды, прогнозирования техногенных и природных чрезвычайных ситуаций, связанных с поступлением загрязняющих веществ в атмосферу, а также упрощают изучение климатических изменений. Современные космические технологии мониторинга позволяют обеспечить ежедневный глобальный охват всей атмосферы Земли. Спектрофотометр Ozone Monitoring Instrument позволяет замерять выбросы диоксида серы от вулканов и эмиссии антропогенного происхождения. Вся информация концентрируется в базе данных [2]. OMI дает информацию о выбросах диоксида серы один раз в сутки и при этом существует зависимость от облачности. Данные для декабря и первой половины января в период полярной ночи отсутствуют, так как атмосфера в данном районе не освещена Солнцем.

На рис. 1 отображены территории постоянного мониторинга выбросов SO2 [3], а также районы вулканической активности. Огромные территории Китайской Народной Республики, загрязненные выбросами диоксида серы, отмечены большим оранжевым прямоугольником. Небольшой оранжевый прямоугольник на севере Красноярского края охватывает определенную часть территории – Норильскую промышленную зону.

В работе используются данные по выбросам диоксида серы, полученные с открытого источника данных NASA (National Aeronautics and Space Administration) [3] по измерениям спектрометра OMI. Инструмент OMI определяет концентрацию выбросов SO2 для четырёх высот над уровнем моря: 0,9 км, 2,5 км, 7,5 км и 17 км в е.Д. (единицах Добсона). В табл. 1 представлена часть базы данных OMI, где SO2_0,9 км – концентрация диоксида серы на высоте 0,9 км, SO2_2,5 км – концентрация диоксида серы на высоте 2,5 км, SO2_7,5 км – концентрация диоксида серы на высоте 7,5 км, SO2_17 км – концентрация диоксида серы на высоте 17 км. Одна е.Д. равна 0,01 мм толщины осажденного слоя диоксида серы при 0 °С и атмосферном давлении 1013 ГПа, что составляет 2,69х1020 молекул диоксида серы на квадратный метр.

Таблица 1

Фрагмент базы данных OMI по выбросам диоксида серы

Рис. 2. Фрагмент графической базы данных OMI для северных территорий Красноярского края по выбросам SO2

Также существует графическая база данных OMI по выбросам диоксида серы для Норильской промышленной зоны (рис. 2), где цветом обозначено содержание SO2. Она описывает период с 2004 по 2017 гг. и включает данные о массе выбросов диоксида серы, площади распространения, максимальных значениях концентрации SO2 c привязкой по координатам, время проведения замера.

Спектрометр OMI предназначен для регистрации солнечного излучения в диапазоне от 270 до 500 нм (спектральное разрешение 0,5 нм). В обычном режиме работы инструмента OMI, при съемке в глобальном масштабе, размер пикселя составляет 13 км на 24 км соответственно вдоль и поперек полосы съемки. При обзоре камеры в 114 ° ширина съемки полосы инструмента OMI составляет 2600 км. В алгоритме оценки концентрации SO2 используются два спектральных канала: с сильным и слабым поглощениями. При этом поглотителем солнечного излучения в УФ диапазоне является и озон, помимо SO2. Поэтому необходимо определить и содержание озона. Решается обратная задача для оценки общего содержания диоксида серы. В основе алгоритма лежит использование модельных профилей SO2 и озона. Далее, варьированием модели минимизируется средний квадрат разности между модельными и измеренными параметрами [2]. Погрешность оценки содержания диоксида серы в атмосфере прибором OMI составляет ~ 0,3 е.Д. [4].

Осуществлен анализ выбросов SO2 предприятий северных территорий Красноярского края по массе за 2005–2017 гг. [3, 5]. Данные получены с февраля по ноябрь, кроме декабря и половины января в период полярной ночи. Также отсутствуют данные в дни плохих погодных условий. Для них взяты значения, соответствующие среднеарифметической массе выбросов в течение дня, характерные для данного месяца.

На рис. 3 представлен график выбросов диоксида серы по массе за 2005–2017 гг., который отражает постепенное увеличение объемов выбросов SO2 от года к году. Так, в 2005 г. масса выбросов диоксида серы составила 209,115 кт/год, а в 2017 г. отмечается увеличение в ~ 2,4 раза и составляет 497,297 кт/год. Максимальный объем выбросов диоксида серы за весь период наблюдения спектрофотометра OMI зафиксирован в 2015 г. – 679 кт/год, при этом рекордные объемы выбросов зафиксированы – в мае 313 кт/месяц и в апреле 278 кт/месяц. Минимальный объем выбросов диоксида серы был зарегистрирован в 2009 г. и составил 160,908 кт/год.

В ходе исследования выявлено, что максимальный вклад в объем выбросов SO2 за период с 2005 по 2017 гг. приходится на месяцы с февраля по май и ноябрь, совокупная доля составляет 89 % от годового объема выбросов диоксида серы (рис. 4). Снижение выбросов SO2 наблюдается с июня по октябрь, что не превышает 11 % от всего объема выбросов. Это, в большей вероятности, объясняется изменением погодных условий. Существует корреляционная связь между объемами выбросов SO2 и объемами производства на предприятиях. Определено, что на одну тонну произведенной продукции в атмосферу выбрасывается от 350 до 710 кг диоксида серы.

Максимум концентрации SO2 характерен для ясной погоды. В периоды сильных ветров концентрация диоксида серы невысокая, но при этом большая площадь территории поражения [6]. Во время сильных снегопадов SO2 перемещается на большие расстояния, так как диоксид серы взаимодействует с частицами воды и долгое время не выпадает в осадок, находясь в приземном слое атмосферы [6].

Данные OMI сопоставлены с данными наземной системы мониторинга Центра радиационно-экологического контрольно-аналитического управления (ЦРЭК КАУ) Заполярного филиала ПАО «ГМК «Норильский Никель» (табл. 2) [7]. ЦРЭК КАУ проводит наблюдения в приземном слое атмосферы, через равные интервалы времени в 01, 07, 13 и 19 ч на трех постах, полученные данные суммируются. Для сравнения данных инструмента OMI с данными наземной системы мониторинга, зафиксированная цифра, соответствующая массе SO2 по OMI умножена на 4, так как спектрометр OMI осуществляет измерения один раз за сутки [5]. Разница между данными наземной и спутниковой системы контроля лежит в интервале от 3 % до 46 %. Это, по-видимому, обусловлено тем, что точность измерения OMI зависит от облачности и спутник проводит измерения один раз в сутки. При этом точность измерения наземной системы мониторинга зависит от погодных условий, скорости и направления ветра.

Рис. 3. Масса выбросов диоксида серы по данным инструмента OMI за 2005–2017 гг. для северных территорий Красноярского края

Рис. 4. Помесячный вклад в суммарный объем выбросов за 2005–2017 гг. для северных территорий Красноярского края

Таблица 2

Масса выбросов диоксида серы наземной и спутниковой системы мониторинга

В работе произведена оценка и картографирование зон экологических рисков воздействия выбросов диоксида серы на окружающую среду: на хвойный и мелколиственный лес, на травянистую растительность. Оценка и картографирование зон экологического риска осуществляется по методике, предложенной Ю.М. Полищук (Институт химии нефти СОРАН г. Томск) и О.С. Токаревой (Томский политехнический университет) [8–10].

Наличие в атмосфере SO2 создает высокую степень экологического риска. Мы рассматриваем три степени экологического риска: приемлемый, повышенный и неприемлемый. В соответствии с этим исследуемую территорию разделяем на зоны с приемлемым, повышенным и неприемлемым уровнем риска. Для этого определяем уровни концентраций диоксида серы, определяющие разные уровни риска.

Для определения уровня загрязнения выбросами диоксида серы атмосферы в долях ПДК (предельно допустимая концентрация) использованы данные и методические материалы [6]. Среднегодовые концентрации диоксида серы в атмосфере определяются на основе ГОСТ 17.2.3.01-86 «Охрана природы. Атмосфера. Правила контроля качества воздуха населенных мест». Для определения степени загрязнения атмосферы учитывается класс опасности вещества, его масса, кратность превышения среднегодового значения ПДК, допустимая повторяемость концентраций заданного уровня. Для определения среднегодового значения ПДК используется формула

ПДКс/г = а* ПДКс/с,

где ПДКс/с – среднесуточное значение ПДК, а – коэффициент, значение которого соответствует определенному классу опасности вещества и лежит в интервале от 0,1 до 1. После проведения расчетов получаем значение повышенного уровня риска, соответствующего границам от 1 до 1,25 е.Д. Приемлемый уровень риска для выбросов диоксида серы соответствует диапазону от 0 до 1 е.Д. Неприемлемый уровень экологического риска возникает при значении концентрации диоксида серы выше 1,25 е.Д.

Для построения карт экологических рисков используются следующие значения коэффициентов чувствительности: травянистая растительность – 1; мелколиственный лес – 0,75; хвойный лес – 0,5. Коэффициент чувствительности определяется в соответствии с рекомендациями сотрудников Научно-исследовательского института охраны атмосферного воздуха [8]. Таким образом, чем выше значения коэффициента чувствительности, тем ниже концентрации диоксида серы, отрицательно влияющие на определенный вид растительности. В табл. 3 рассчитаны для каждой группы растительности зоны с определенным уровнем загрязнения атмосферы выбросами диоксида серы, соответствующие разным зонам экологического риска [9, 10].

На рис. 5 представлен результат картографирования зон экологических рисков для северных территорий Красноярского края 18 апреля 2005 г. Из него мы видим значительное загрязнение атмосферного воздуха выбросами диоксида серы для исследуемой территории, создающие повышенные риски воздействия как на организм человека, так и на растительный мир. Данный результат картографирования зон рисков может служить сигналом для предприятий северных территорий Красноярского края об уменьшении производственных мощностей, что нормализует экологическую обстановку.

Заключение

В работе проведен анализ выбросов SO2 для северных территорий Красноярского края по массе с 2005 по 2017 г. Выявлены года с максимальным (2015 г. и 2017 г.) и минимальным значением выбросов диоксида серы (2009 г.). Наибольший вклад в общий объем выбросов диоксида серы в течение года приходится на период с февраля по май и ноябрь (89 %), наименьший – на июнь – октябрь (11 %). Построена карта зон экологических рисков загрязнения атмосферы выбросами диоксида серы для исследуемых территорий.

Таблица 3

Границы уровней загрязнения атмосферы

Рис. 5. Картографирование зон экологического риска для северных территорий Красноярского края 18 апреля 2005 г., а – для хвойного леса; б – для мелколиственного леса; в – для травянистой растительности

Спутниковый метод мониторинга позволяет осуществлять экологический контроль атмосферы, при этом являясь одним из наиболее экономически эффективных методов наблюдения. Этот метод мониторинга на основе данных инструмента OMI позволяет получать информацию о выбросах диоксида серы на различных высотах, а также дает возможность определить дальнейшее направление распространения выбросов. Спутниковый метод мониторинга является независимым и объективным источником информации, позволяющим делать выводы об изменении состава атмосферы для северных территорий Красноярского края.