Scientific journal
Advances in current natural sciences
ISSN 1681-7494
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,775

ORGANIZATION OF MONITORING OF PLANTINGS IN FOREST PARKS OF THE CITY OF YEKATERINBURG WITH THE USE OF MATHEMATICAL AND STATISTICAL METHODS

Suslov A.V. 1 Nagimov Z.I. 1 Korelina A.A. 1
1 Ural State Forest Engineering University
The article is devoted to the substantiation of the possibility of using mathematical and statistical methods for monitoring plantings in forest parks, on which the state forest inventory is based. Using the materials of the latest forest management according to the Unified Scheme of forest stratification of the Russian Federation, 29 forest strata were identified in the city’s forest parks. It is established that the four main forest strata (4, 10, 11 and 37) account for more than 62 % of the total area of forest parks. Forest strata differ significantly in average productivity and, to a lesser extent, in stock variability. According to the criteria available in the special literature, the forest countries allocated in forest parks by wood reserves belong to homogeneous and very homogeneous woodlands. The studied forest parks differ from each other both in the average productivity of individual strata, and in the variability of the stocks of their plantations. For the selected strata, according to the methodology of the state forest inventory, the necessary number of test areas for the organization of evaluation and monitoring studies in them is determined. In accordance with the calculation algorithm, the total number of test areas for individual strata depends on their uniformity in reserves. Therefore, the strata, due to the difference in areas, differ significantly in the density of the territorial placement of the sample areas. The correct distribution of the total number of sample areas of the stratum by individual forest parks is possible on the basis of the specific weight of forest parks in the area of this stratum. It is concluded that a more differentiated stratification of plantings is relevant for forest parks. The strata allocated according to a single scheme in forest parks should be divided into more homogeneous parts (sub-strata), taking into account the indicators that determine the vital state and ecological functions of plantings. Such indicators, of course, are fullness, age and breed (the predominant breed).
forest park
stratification
forest strata
reserve variability
trial area
1. Methodological recommendations for the state forest inventory. Approved by the order of the Federal Forestry Agency of 10.11.2011 No. 472. [Electronic resource]. URL: http://www.rosleshoz.gov.ru/docs/leshoz/199 (accessed: 01.06.2021). (in Russian).
2. Alekseev A.S. Statistical inventory of forests in Russia and modern state inventory of forests // Lesnoy zhurnal. 2013. № 4. Р. 122–124. (in Russian).
3. Krasikov I.I. Regularities of the structure of forest massifs of the eastern slope of the Western Sayan: аvtoref. dis. ... kand. s.-kh. nauk. Krasnoyarsk, 2010. 22 p. (in Russian).
4. Chernykh V.L., Vdovin E.S., Vorozhtsov D.M., Improving the methodology of selective taxation of the stock of forest stands on the example of the Educational and Experimental forestry of the Republic of Mari El // Vestnik MarGTU. 2011. № . 1. P. 3–10. (in Russian).
5. Metelev D.V. Structure and dynamics of urban forests of the municipal formation «the city of Yekaterinburg» and improvement of the organization and management of the economy in them: аvtoref. dis. ...kand. s. – kh. nauk. Yekaterinburg, 2020. 20 p. (in Russian).

Лесопарки муниципального образования (МО) «город Екатеринбург» – важнейшая часть экологического каркаса города. Они, выполняя разнообразные экологические и социальные функции, формируют условия жизни человека в мегаполисе. Полезные функции лесных насаждений определяются их количественными и качественными характеристиками. Поэтому эффективность ведения хозяйства в лесопарках города во многом зависит от степени изученности лесоводственно-таксационных и ландшафтных показателей насаждений, их устойчивости и жизненного состояния.

В нашей стране основные сведения о лесах получают при лесоустройстве, которое проводится с периодичностью 10 и более лет. Городские леса находятся под постоянным влиянием различных антропогенных факторов, которые определяют специфические особенности роста, ухудшают состояние, снижают устойчивость насаждений. Поэтому здесь материалы лесоустройства, получаемые с определенной периодичностью и характеризующиеся невысокой точностью, не могут являться надежной основой для осуществления лесохозяйственных и лесопарковых мероприятий.

В лесопарках актуальной задачей является организация постоянного мониторинга за ростом и состоянием насаждений. На наш взгляд, перспективным подходом при выполнении этой задачи может являться применение математико-статистическим методов, на которых базируется государственная инвентаризация лесов (ГИЛ) [1].

В настоящее время при проведении ГИЛ в России используется метод случайного размещения пробных площадей, что, по работам некоторых исследователей, является неоптимальным. Преимущества регулярного размещения постоянных кластеров по территории заключаются в более полном покрытии территории [2]. Применение математико-статистических методов при изучении лесов и организации мониторинга требует специальных исследований.

Цель исследования: оценка возможности применения методических рекомендаций по проведению ГИЛ для организации мониторинга насаждений в лесопарках, формирование (выделение) лесных страт и определение количества пробных площадей в них с соблюдением требований к случайной выборке.

Непрерывный мониторинг за лесными насаждениями лесопарков в первую очередь необходим для своевременного выявления и прогнозирования развития процессов, негативно воздействующих на лесные экосистемы и оценки изменений состояния лесов под воздействием антропогенных факторов.

Материалы и методы исследования

В основу исследований положены методические рекомендации по проведению ГИЛ [1]. В основе ГИЛ лежат математико-статистические методы исследования, основанные на теории вероятностей и законах математической статистики [3, 4]. При этом под генеральной совокупностью понимают все леса, расположенные на территории объекта исследований, а под выборочной – статистически репрезентативную часть генеральной совокупности, при оценке которой получают необходимую информацию обо всей генеральной совокупности. Метод основан на рациональном сочетании случайной и систематической выборок.

Выборочную совокупность представляют пробные площади. Для получения статистически достоверных результатов по генеральной совокупности с заданной точностью они закладываются с учётом специальных требований к объему выборочной совокупности, случайности ее формирования и репрезентативности.

При проведении ГИЛ для уменьшения количества закладываемых пробных площадей производится стратификация исследуемой территории путем группировки лесных насаждений в более однородные группы (лесные страты). При этом исходят из того, что в выделяемых стратах изменчивость запасов должна быть достоверно ниже, чем в генеральной совокупности. Для стратификации используются таксационные характеристики выделов последнего лесоустройства. При выделении страт применяется Единая схема стратификации лесов Российской Федерации. Лесные страты формируются с учётом следующих характеристик (критериев стратификации): породы (группы пород), группы возраста и уровня производительности (классов бонитета) насаждений. В зависимости от этих характеристик Методическими рекомендациями предусмотрено выделение 49 страт [1].

В методических рекомендациях по проведению ГИЛ предусмотрено определение количества пробных площадей по объекту работ на основе изменчивости запасов и установленной целевой точности определения общего запаса по данному объекту с использованием следующего уравнения:

SUSL01.wmf (1)

где N – количество пробных площадей по страте в пределах лесопарков, шт.;

s2 – дисперсия запасов древесины;

t – значение критерия Стьюдента (1,96 с вероятностью 0,95);

х – среднее значение запаса древесины, м3/га;

g – целевая точность (0…1).

Среднее значение (x) рассчитывается по формуле

х = Σ хi* ai/ Σai, (2)

где хi – запас выдела на гектаре, м3/га;

ai – площадь выдела, га.

Дисперсия запасов (s2) при простой выборке определяется по формуле

s2 = 1 / n – 1* Σ (хi – х)2 * wi, (3)

где n – количество выделов;

wi – вес выдела.

Вес выдела (wi) устанавливается по соотношению площадей выделов по формуле

wi = ai * n / Σai. (4)

В нашей работе количество пробных площадей определялось дифференцированно по выделенным стратам.

Объектом исследований явились насаждения 15 лесопарков, находящихся в областной собственности. Они представляют собой так называемое «зелёное кольцо» города и занимают площадь 12094,8 га. Лесопарки существенно различаются по площади, таксационной структуре произрастающих на их территории лесных насаждений и уровню техногенных нагрузок [5].

Результаты исследования и их обсуждение

В основу исследований положены материалы лесоустройства 2008 г. Площади всех 15 лесопарков по данным лесоустройства приведены в табл. 1.

Таблица 1

Площади лесопарков МО «город Екатеринбург»

Лесопарк

Площадь

га

%

Железнодорожный

516

4,3

Калиновский

1099,4

9,1

Карасье-Озерский

517,8

4,3

Им. лесоводов России

882,6

7,3

Мало-Истокский

11

0,1

Московский

336

2,8

Нижне-Исетский

1586,4

13,1

Оброшинский

642,5

5,3

Санаторный

498,1

4,1

Уктусский

415

3,4

Лесной парк культуры и отдыха им. Маяковского

97

0,8

Шарташский

726

6

Шувакишский

2012

16,6

Юго-западный

588

4,9

Южный

2167

17,9

Итого

12094,8

100

Данные табл. 1 свидетельствуют, что лесопарки МО «город Екатеринбург» существенно различаются по площади. Самым крупным является лесопарк Южный. Его площадь составляет 2167 га (17,9 % от общей площади лесопарков города). В то же время площадь Мало-Истокского лесопарка занимает всего 11 га (0,1 %).

В соответствии с Единой схемой стратификации лесов Российской федерации лесные насаждения лесопарков корректно группируются в 29 лесных страт. Причём наибольшая площадь (3995,7 га) приходится на 10 лесную страту, которая объединяет светлохвойные спелые и перестойные высокопроизводительные (Iа–II классов бонитета) насаждения. Второе место по площади (1446,5 га) занимает 11 страта, в которую сгруппированы светлохвойные спелые и перестойные среднепроизводительные (III–V классов бонитета) насаждения. Примерно одинаковыми площадями характеризуются 4 (1044,2 га) и 37 (1081,5 га) страты. Причем 4 страта объединяет светлохвойные средневозрастные высокопроизводительные насаждения, а 37 – мелколиственные спелые и перестойные высокопроизводительные. Общая площадь остальных 25 выделенных в лесопарках города лесных страт составляет 4818,1 га. Более детально распределение площадей насаждений лесопарков по лесным стратам показано на рисунке.

suslov1.wmf

Распределение площадей насаждений лесопарков по лесным стратам

В целом приведённые материалы свидетельствуют, что в лесопарках города по площади доминируют хвойные виды, а среди них сосна. Преобладают насаждения высокой производительности (2 класс бонитета и выше). Возрастная структура лесопарков далека от оптимальной. Она характеризуется существенным накоплением спелых и перестойных насаждений. Данное обстоятельство косвенно свидетельствует о низкой устойчивости лесопарковых насаждений.

Ход исследований по определению количества пробных площадей рассмотрим на примере четырёх основных лесных страт (4, 10, 11 и 37), на долю которых приходится более 62 % от общей площади лесопарков. С этой целью по каждой из страт с использованием повыделенной базы лесоустроительных данных проводилась оценка изменчивости запасов насаждений. Основные статистические показатели распределения запасов насаждений в указанных лесных стратах представлены в табл. 2.

Таблица 2

Статистические показатели распределения запасов в лесных стратах

Основные статистические показатели

Страты

4 страта

10 страта

11 страта

37 страта

Среднее значение запаса на 1 га, м3

346

375

295

319

Стандартная ошибка

3,5

2,2

2,9

2,6

Медиана

330

360

290

220

Мода

300

400

290

250

Стандартное отклонение

84,6

73,1

70,8

60,9

Дисперсия выборки

7160

5355

5009

3720

Минимальное значение запаса на 1 га

110

140

100

50

Максимальное значение запаса на 1 га

550

590

500

380

Коэффициент вариации, %

25,9

19,9

25,4

27,8

Данные табл. 2 свидетельствуют, что наиболее продуктивными являются насаждения 10 страты. В данной страте максимальный запас составляет 590 м3, а средний – 375 м3. Высокими запасами отличаются и насаждения 4 и 11 страт. В 37 страте запасы не столь значительны, что вполне логично. В этой страте преобладают березовые насаждения.

Наибольшая изменчивость запасов насаждений характерна для 37 страты (коэффициент вариации составляет 27,8 %), а наименьшая – для 10 (19,9 %). В целом следует признать изменчивость запасов во всех рассматриваемых стратах невысокой. В специальной литературе лесные массивы, в которых вариация запасов насаждений менее 35 %, рекомендуют относить к очень однородным. По величине коэффициента вариации запасов выделяют 5 групп лесных массивов: очень однородные (коэффициент вариации 35 % и менее), однородные (36–55 %), средние по однородности (56–75 %), неоднородные (76–95 %) и очень неоднородные (96 % и более).

Лесопарки на территории МО «город Екатеринбург» территориально обособлены. Поэтому представляет интерес анализ однородности выделяемых страт (по запасам насаждений) в пределах конкретных лесопарков. Такие исследования нами проведены на примере пяти лесопарков (Железнодорожного, Калиновского, имени лесоводов России, Московского и Шарташского), расположенных в разных частях города и существенно отличающихся условиями произрастания насаждений. Результаты исследований представлены в табл. 3.

Таблица 3

Статистические показатели распределения запасов в лесных стратах в разрезе лесопарков

Страта

Лесопарк

Среднее

значение

Дисперсия выборки

Минимальное значение

Максимальное значение

Коэффициент вариации, %

4

Железнодорожный

347

6019

210

470

22,3

Калиновский

254

14460

110

1150

47,4

Лесоводов России

303

11905

110

460

36,1

Московский

407

5338

250

500

17,9

Шарташский

303

9767

140

510

32,7

10

Железнодорожный

406

3048

280

530

13,6

Калиновский

289

9941

140

520

34,5

Лесоводов России

387

4949

250

590

18,2

Московский

410

4251

250

540

15,9

Шарташский

380

4311

200

500

17,3

11

Железнодорожный

324

1728

240

350

12,8

Калиновский

285

8772

110

500

32,8

Лесоводов России

387

7279

110

530

22,1

Московский

391

5982

150

530

19,8

Шарташский

272

5463

120

420

27,2

37

Железнодорожный

256

3242

80

340

22,3

Калиновский

279

10975

80

520

37,6

Лесоводов России

350

10438

70

510

29,2

Московский

359

7486

130

540

24,1

Шарташский

218

7157

70

420

38,8

Анализ приведённых в табл. 3 данных позволяет отметить следующее. По всем четырём лесным стратам наибольшей продуктивностью характеризуются насаждения в Московском лесопарке. Насаждения 4 и 10 страт наименьшие запасы имеют в Калиновском лесопарке, а 11 и 37 – в Шарташском. Обращают на себя внимание существенные различия между лесопарками по запасам насаждений одних и тех же страт. Так, по четвертой страте средний запас насаждений в Московском лесопарке (407 м3) на 153 м3 больше, чем в Калиновском (254 м3). Различия между этими лесопарками по запасам насаждений 10 страты составляют 121 м3. При сопоставлении средних запасов насаждений Московского и Шарташского лесопарков по 11 и 37 стратам получаются примерно такие же результаты. На наш взгляд, такое положение главным образом объясняется различиями лесопарков по средней полноте насаждений.

Анализ коэффициентов вариации, приведённых в табл. 3, показывает, что однородность лесных страт по запасам насаждений существенно различается по исследуемым лесопаркам. Наиболее однородны выделенные лесные страты в Железнодорожном и Московском лесопарках, а наименее – в Калиновском. В целом приведённые материалы свидетельствуют в пользу расчёта количества пробных площадей по каждой страте отдельно для каждого лесопарка.

На данном этапе для определения объёма работ и планирования эксперимента мы ограничились определением необходимого количества пробных площадей в целом для выделенных в лесопарках города лесных страт. Расчёты проводились по изложенной выше методике с использованием формул (1)–(4). Целевая точность определения запаса принята равной 10 %. Использованные при расчётах показатели и итоговое количество пробных площадей по основным лесным стратам приведены в табл. 4. Анализ данных табл. 2 и 4 показывает, что количество пробных площадей по отдельным стратам зависит от их однородности по запасам. Так, для четвёртой страты (светлохвойные средневозрастные высокопроизводительные насаждения) при изменчивости запаса 25,9 % расчётное количество пробных площадей составляет 24, а для 10 страты (светлохвойные спелые и перестойные высокопроизводительные насаждения) при изменчивости запаса 19,9 % – всего 16. Причем площадь 4 страты почти в четыре раза меньше, чем 10. Лесные страты существенно различаются по средней площади выделов (по стратам она колеблется от 1,4 до 10,3 га), а также по плотности размещения пробных площадей. Например, в 4 страте одна пробная площадь приходится на 43,5 га, в 10 – на 249,7 га, в 11 – на 65,5 га, а в 37 – на 41,6 га. Такие результаты вполне предсказуемы, когда в алгоритме расчёта пробных площадей не учитывается площадь объекта (страты).

Таблица 4

Характеристика лесных страт и расчётное количество пробных площадей в них

Страты

Площадь страт, га

Средний запас, м3

Количество выделов в страте

Дисперсия

Количество пробных площадей

Светлохвойные средневозрастные высокопроизводительные

1044,2

346

315

7628

24

Светлохвойные спелые и перестойные высокопроизводительные

3995,7

375

389

5926

16

Светлохвойные спелые и перестойные среднепроизводительные

1442

295

358

5009

22

Мелколиственные спелые и перестойные высокопроизводительные

1081,5

319

244

3720

26

Мелколиственные приспевающие высокопроизводительные

206,9

193

132

3100

32

Мелколиственные спелые и перестойные средневозрастные

814,3

216

102

12761

103

Светлохвойные приспевающие высокопроизводительные

638,1

366

255

3853

11

Светлохвойные приспевающие среднепроизводительные

344,7

250

195

5944

37

Светлохвойные средневозрастные среднепроизводительные

114,4

232

83

4558

33

Всего

9681,8

304

Лесопарки города существенно различаются не только по естественным условиям произрастания насаждений, но и по уровню антропогенных нагрузок. Это обстоятельство требует корректного распределения рассчитанного для той или иной страты количества пробных площадей между лесопарками. Наиболее простым вариантом решения этой задачи является разделение общего количества пробных площадей страты на основе удельного веса лесопарков по площади данной страты. В этом случае количество пробных площадей по страте в пределах конкретного лесопарка можно определить по формуле

Ni = Nc* Sci / Sc, (5)

где Ni – количество пробных площадей по страте в пределах лесопарка, шт.;

Nc – общее количество пробных площадей по страте в объекте исследований, шт.;

Sci – площадь страты в пределах лесопарка, га;

Sc – площадь страты в объекте исследования, га.

Распределение пробных площадей основных лесных страт по пяти лесопаркам показано в табл. 5.

Таблица 5

Распределение пробных площадей лесных страт по лесопаркам

п/п

Шифр страты

Количество пробных площадей

общее

в том числе по лесопаркам

Железнодорожный

Калиновский

Лесоводов

России

Московский

Шарташский

1

4

24

6

5

3

7

3

2

10

16

3

1

6

1

5

3

11

22

2

10

1

2

7

4

37

26

12

2

3

7

2

Заключение

В лесопарках, находящихся под постоянным антропогенным прессом, чрезвычайно актуальной задачей является организация постоянного мониторинга за ростом и состоянием насаждений. Результаты проведенных исследований свидетельствуют, что перспективным подходом при выполнении этой задачи является применение математико-статистических методов, положенных в основу государственной инвентаризации лесов. Выделение лесных страт в соответствии с Единой схемой стратификации лесов Российской Федерации и математико-статистический подход в определении количества пробных площадей и территориальном их размещении позволят проводить мониторинговые и оценочные исследования в лесопарках по единой (сопоставимой) схеме с государственной инвентаризацией лесов. Однако, учитывая роль, функции и месторасположение лесопарков в существующую методику проведения ГИЛ, могут быть внесены изменения, уточняющие и детализирующие мониторинговые исследования, при сохранении основополагающих подходов государственного мероприятия. В частности, для лесопарков актуальна более дифференцированная стратификация насаждений, которую следует проводить с учётом страт, представленных в Единой схеме. Указанные страты в лесопарках необходимо разделить на более однородные части (подстраты) с учётом показателей, определяющих жизненное состояние и экологические функции насаждений. Такими показателями, безусловно, являются полнота, возраст и порода (преобладающая порода). В настоящее время в Единой схеме стратификации лесов Российской Федерации первый показатель не учитывается, а учёт второго производится опосредованно через группы возраста. При стратификации насаждений лесопарков их группировка по возрасту, на наш взгляд, должна проводиться более дифференцированно – по классам возраста. Включение в страту насаждений разных пород (например, сосны, лиственницы и кедра) при работе в лесопарках также не совсем корректно. Здесь более обоснованной является стратификация насаждений по преобладающим породам.