Scientific journal

Advances in current natural sciences

ISSN 1681-7494

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 0,775

В середине XX в. применение базовой молекулярной технологии, укрепление филогенетических связей, разработка генетических маркеров и построение связывающих карт развили наше понимание ключевых аспектов генетики Prunus [1]. Prunus avium – чтение его генома – было получено с использованием технологии секвенирования нового поколения (NGS illumina). Так, черешня (Prunus avium L) общей длиной 41.294 Мб, содержащая ген кодирования белка 119.4 и повторяющиеся последовательности 43.9 Мб (272.4 %), была исследована. Развитие биотехнологии внесло инновации в последовательность генома, объединив методы секвенирования третьего поколения, технологии короткого чтения NGS с одномолекулярными последовательностями (Pacific Bioscience, Oxford Nanopore и Moleculo), способными считывать длиной до 50 kb. Недавно геном дикой черешни был перечитан с использованием методик считывания длины Illumina и PacBio для сверхвысокого охвата (1265,6-кратной последовательности) и достиг длины генома 323,8 МБ с геном, кодирующим 43.349 белков [2].

Эти новые последовательности дают возможность определить генетическое разнообразие, которое все еще присутствует в диких видах Prunus, теряясь в продуктах в течение тысячелетий отбора и размножения. Эта геномная информация может использоваться, включая новые желательные аллели, для видов, культивируемых классическими или маркерными методами размножения (MAB).

Как и во всем мире, в нашей стране уже много лет ведутся работы по созданию коллекции с целью выявления генных запасов фруктовых сортов и отбора особей с превосходными характеристиками.

Выявление и защита генетических ресурсов наших растений так же важны, как и их богатство. Достижения в области биотехнологии в последние годы внесли значительный вклад в использование их генетических последовательностей для таких целей, как сохранение, производство, обновление, характеристика, разведение и развитие их разнообразия. При анализе методов, используемых для этой цели, видно, что это методы на основе ДНК, генетическая структура которых не меняется. Эти методы, называемые маркерами ДНК, обычно группируются как RFLP (Restriction Fragment Length Polymorphism), RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA), SSR (Simple Sequence Repeats), AFLP (Amplified Fragment Length Polymorphism), SNP (Single Nucleotide Polymorphism), ISSR (Inter Simple Sequence Repeats). Среди перечисленных маркеров анализ ISSR считается одним из наиболее эффективных методов исследования генетического разнообразия и широко используется в сочетании с другими маркерными системами для определения полиморфизма в популяциях черешни. ISSR – это быстрый, простой метод с высокой повторяемостью, и радиоактивность не имеет значения при его использовании.

Идентификация черешни молекулярными методами в нашей Республике до сих пор не изучена. С нашей стороны была осуществлена морфологическая идентификация распространенных в Азербайджане форм дикой черешни и местных сортов и проведена их идентификация молекулярно-генетическими методами.

Изучение образцов черешни по молекулярным маркерам позволяет дифференцировать морфологические сходные образцы друг от друга и оценить степень генетической близости между генотипами.

Материалы и методы исследования

В качестве объекта исследования использовались местные и дикие сорта и формы черешни, собранные в Губинском, Хачмазском, Шекинском, Агдашском и Тертерском районах Азербайджана. В результате проведенных исследований было установлено, что в Губинском районе выращиваются 23 сорта черешни, в Хачмазском районе – 13, в Шеки – 26, в Тертерском районе – 8, в Агдашском районе – 4.

Экстракция ДНК, относящаяся к генотипам, проводилась по протоколу CTAB (cetyl-trimethyl-ammonium bromide), предложенному Роджерсом. Для измерения качества и количества ДНК использовали 1 %-ный агарозный гель и спектрофотометр ND-100 [3]. В реакциях ПЦР предпочтительно, чтобы показатель чистоты нуклеиновых кислот составлял 1,8–2,0. 81,1 % использованных образцов черешни соответствовали этому результату. После проверки принадлежности ядерной ДНК к методу экстракции и эффективности этих ДНК для полимеразной цепной реакции были проведены маркерные анализы ISSR. Каждый образец разбавляли до концентрации 50 нг/мкл для ПЦР (полимеразная цепная реакция). ПЦР-смесь общим объемом 20 µl (мкл) была приготовлена со следующим составом: 2 µl 10х ПЦР-буфер, 2 µl смеси dNTP (5 мМ), 1,5 µl MgCl2 (50 мМ), 2 µl праймера (10 пмоль/µl), 0,2 мкл. Фрагмент одиночной полимеразы (1U/мкл) и 2 мкл геномной ДНК (50 нг/мкл), 10,3 мкл ddH2O. В нашем исследовании для генотипов черешни была установлена реакция ПЦР с 8 маркерами ISSR. Для ПЦР были выбраны следующие условия амплификации: начальная денатурация при 94 °C в течение 5 мин, денатурация при 94 °C в течение 1 мин на каждый цикл, комбинация в течение 45 секунд при различных температурах (в зависимости от праймера) и 35 циклов элонгации при 72 °C в течение 5 мин; в конце – окончательная элонгация при 72 °C в течение 10 мин. Электрофоретический анализ продуктов ПЦР был проведен в 2 %-ном агарозном геле, гель был окрашен с добавлением бромида этидия и визуализирован под ультрафиолетовым излучением с использованием системы документации геля Bio-Rad.

Анализ амплифицированных фрагментов проводился с помощью компьютерной программы PAST (3). Для оценки генетического разнообразия в коллекции черешни был рассчитан ряд статистических параметров, в том числе индекс генетического разнообразия (ИГР (GMI)), полиморфная информационная емкость (PIC (ПИЕ)), эффективный коэффициент мультиплексирования (EМR (ЕКМ)), индекс маркера (МI (ИМ)), мощность разделения (Rp), средняя мощность разделения (MRp). Оценка генетической близости между образцами и построение дендрограммы проводились на основе индекса генетического сходства Жаккар, а кластеризация проводилась методом UPGMA [4].

Результаты исследования и их обсуждение

В изученных генотипах черешни по 8 праймерам было синтезировано в общей сложности 68 пунктов, из которых 47 (69,1 %) были полиморфными, а 21 (30,9 %) – мономорфными. Количество амплифицированных локс фрагментов варьировало от 7 до 10. Диапазон длин полученных фрагментов варьировал от 100 до 1200 н.о. Количество пунктов на каждый праймер составляло 8,5 штуки.

Наибольшее количество ампликонов (10 штук) было синтезировано с праймерами IS 50 и IS 54. 8 ампликонов, синтезированных праймером IS 50, были полиморфными. В праймере IS 54 было 5 полиморфных синтезированных пунктов, а остальные 5 – мономорфные. А наименьшее количество ампликонов отмечено в праймерах IS 3 и IS 48 (7 ампликонов). 4 ампликона в праймере IS 3 являются полиморфными. В праймере IS 48 полиморфными были 5 из синтезированных пунктов. Количество полиморфных пунктов варьировалось в пределах 4–8, в среднем 5,9 штуки.

Как видно из таблицы, показатель полиморфизма по праймерам колебался в пределах 50–89 %, средний полиморфизм составил 69,4 %.

Праймер UBC 868 ISSR показал самый высокий полиморфизм в генотипах черешни, будучи полиморфным в 8 из 9 зарегистрированных ампликонов. Полиморфизм составил 89 %. Длина ампликонов варьировала от 400 до 1200 н.о.

Иванович и другие изучили генетическое разнообразие 24 генотипов украинской черешни с использованием 8 праймеров ISSR. В анализе ISSR было синтезировано 193 ампликона. Уровень полиморфизма составил 75 %. Исследование показало, что самый высокий уровень полиморфизма праймера UBC 881 ISSR составил 91,6 % [5].

Рогае Наджафзаде и другие провели исследование 12 генотипов черешни, выращенных в Иране, с использованием 23 праймеров ISSR. В результате было синтезировано 489 ампликонов. Среднее процентное соотношение полиморфизма по всем генотипам составило 98,45 %. Самый высокий полиморфизм отмечался в праймерах ISSR 6, 13, 14, 19 [6].

В ходе исследования был рассчитан индекс генетического разнообразия (ИГР) по каждому локусу ISSR. Средняя цена ИГР для изученной нами коллекции составила 0,92 ед. Высокие показатели составили 0,97 и 0,96 единицы для праймеров IS 50 и IS 2 соответственно. Высокая цена ИГР свидетельствует о богатом генетическом разнообразии сортов черешни из разных регионов Азербайджана.

Известно, что для доминирующих маркеров, таких как ISSR, PIC варьируется в пределах 0-0,5. Для 8 праймеров, использованных в исследовании, PIC варьировался от 0,32 до 0,45, в среднем 0,39 единицы. Наименьшее значение индекса PIC установлено для UBC 868, а максимальное значение – для праймера IS 50. Параметры MI и EMR являются ключевыми показателями информативности маркерных систем и рассчитываются отдельно для каждого праймера. В коллекции параметр MI варьировался от 1,6 до 3,6, а EMR – от 4,1 до 8,0, а средние значения составляли 2,3 и 6,1 соответственно. Праймеры с большим количеством полиморфных фрагментов характеризуются более высокими значениями EMR и MI.

Разрешающая способность (Rp) – параметр, определяющий дискриминационный потенциал праймеров. Для всех изученных локусов Rp варьировался от 4,46 до 8,34, средняя оценка составляла 6,2. Среднее разрешение (MRp) варьировалось от 0,01 до 0,03.

Для определения родственной связи между местными сортами и формами черешни в Азербайджане был проведен кластерный анализ на основе профилей ISSR и составлена дендрограмма. Генотипы сгруппированы в 8 основных кластеров (рисунок). Индекс генетического сходства между образцами варьировал от 0,017 до 0,929. Наибольшее генетическое расстояние было установлено между сортами Ала гилас (Агдаш) и Аг гилас (Шеки), индекс генетического сходства между указанными образцами составил 0,017 единицы. Наименьшее генетическое сходство наблюдалось между Албалы гилас и Сары гилас, выращиваемыми в Шеки, индекс генетического сходства между сортами составил 0,929 единицы.

Количество генотипов в кластерах варьировалось от 1 до 49, причем самый крупный 3-й кластер содержал в себе 66 % генотипов. Кроме того, на дендограмме были идентифицированы 2 свободных кластера. Сорта Аг гилас и Ала гилас образовали свободные кластеры, что свидетельствует об их генетическом отличии от всех других экземпляров коллекции. Кроме того, было определено, что все 4 генотипа, включенные в 6-й кластер, состоят из сортов Тертер. Объединение этих разновидностей в один кластер указывает на то, что они имеют сходный набор аллелей в соответствии с изученными микросателлитными локусами. В то же время между некоторыми сортами из одного региона были обнаружены значительные генетические различия. Например, один из 3 сортов из одного региона находится во 2-м кластере Сары Дениссема, а сорта Регина и Early Lory расположены в разных подкластерах одного и того же кластера, и индекс генетической дистанции между ними довольно высок – 0,609 единицы.

Заключение

Таким образом, в результате изучения сортов и форм черешни из 5 различных регионов Азербайджана с помощью молекулярно-маркерной технологии подтверждена эффективность маркеров ISSR в оценке генетического разнообразия и генетического родства. Богатое генетическое разнообразие, обнаруженное в коллекции, свидетельствует о том, что Азербайджан является одним из центров выращивания черешни. Полученные результаты могут быть использованы при планировании будущих исследований по сбору генетических ресурсов черешни и в различных селекционных программах.