В процессе решения современных задач прогнозирования свойств малоизученных веществ с применением профилированных баз знаний, в нашей работе возникла необходимость сортировки кластеризации известных химических соединений в рамках количественной оценки зависимости «структура - свойство». Для этого нами использовался алгоритм «голосования» [1], адаптированный применительно к анализу технологической активности ингредиентов полимерных композиций (ПК) следующим образом.
Каждому веществу (соединению) информация о котором вносится в базу данных (БД) сопоставлялся вектор Yi , компоненты которого являются числовыми измерениями (значениями) физико-химических, технологических, экологических, экономических показателей эффективности использования химического соединения (вещества) в качестве добавки в ПК, выполняющий соответствующую техническую функцию. В случае отсутствия количественных данных по i- му параметру ( р, p-число показателей эффективности)
. Далее определялось количество показателей эффективности добавки, характеризующих ее как высокоактивное / умеренноактивное / неактивное (по принадлежности к соответствующему интервалу значений как это показано табл. 1 вещество.
Ранг активности определялся по большинству «голосов», при этом равное количество «голосов» трактовалось в пользу группы большей активности (табл. 2). Фрагмент алгоритма реализующий методику сортировки информации о веществах в профилированной БД приведен на рис. 1. Примеры реализации указанного подхода даны в отношении термостабилизаторов полипропилена.
Данная методика использовалась при построении БД функциональных добавок к ПП.
Таблица 1. Соответствие интервалов значений выборочных показателей эффективности ТС группам активности
Показатель эффективности добавки |
Группа активности |
||
Высокоактивные |
Умеренноактивные |
Неактивные |
|
Содержание, % |
Менее 1,0 |
1,0÷5,0 |
Более 5,0 |
Индукционный период термоокислительного распада композиции при ≈ 200˚С, мин |
Более 350 |
100÷350 |
Менее 100 |
Рис.1. Алгоритм определения группы активности j-го соединения
Таблица 2. Группы активности выборки термостабилизаторов
№ |
Соединение |
Оценка эффективности |
||
Показатели эффективности |
Ранг активности |
|||
Содержание в ПП, % |
Индукционный период термоокислительного распада композиции при 200˚С, мин |
|||
1 |
N,N´-Ди - β- нафтил -n- фенилендиамин |
0,2- 0,5 |
200- 400 |
Высокоактивные |
2 |
Бис-(2-окси-5-метил-3-трет-бутилфенил)-сульфид |
0,1- 1,0 |
200-230 |
Умеренноактивные |
3 |
Бис-[(2-окси-5-метил-3-α-метилбензил)-фенил]-сульфид |
0,1- 0,5 |
300-360 |
Умеренноактивные |
Библиографическая ссылка
Александрина А.Ю., Дербишер Е.В., Радченко А.В., Дербишер В.Е., Веденина Н.В. СОРТИРОВКА ВЕЩЕСТВ ПО ПРИЗНАКАМ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ПРОФИЛИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ // Успехи современного естествознания. – 2007. – № 5. – С. 94-95;URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=11130 (дата обращения: 17.08.2024).