Угодья – это используемые или пригодные к использованию земли. Ныне хозяйственные цели первичны в отношениях между человеком и другими субъектами природы. Человек доминирует, а биоцентризм требует равенства с другими существами.
В современную эпоху прогнозируемых изменений климата актуальными становятся вопросы изменения условий жизнедеятельности человека [1–3]. А для их решения необходимо вначале рассмотреть распределения земель по 13 видам угодий.
Цель исследования – методом идентификации [4] выявление закономерностей площади на 01.01.2019 [5] несельскохозяйственных видов угодий (s6...s13) в субъектах Сибирского федерального округа по двум принципам: территориальному и экологическому.
Материалы и методы исследования
В [5] имеется приложение 2, из которого нами были выделены восемь видов несельскохозяйственных угодий.
Колебания (вейвлет-сигналы) записываются волновой формулой [4] вида
,
,
, (1)
где y – показатель, i – номер составляющей (1), x – объясняющая переменная, a1...a8 – параметры (1); Ai – амплитуда (половина) вейвлета, pi – полупериод колебания.
Амплитуда y = A при a2 = 0 и a4 = 1 превращается в закон , который в математике называется законом Лапласа, физике – Мандельброта, биологии – Ципфа–Перла и эконометрике – Парето. Модифицированная нами конструкция имеет вид .
Распределение площади земель по территориям происходит по закономерности
, (2)
где s – площадь угодья, тыс. га, R – ранг (R = 0, 1, 2, 3,...), a, b, c – параметры уравнения (2), числовые значения которых ищутся в программной среде CurveExpert-1.40 [4].
Территориальный принцип. Стремление увеличивать свое жизненное пространство (территорию) на основе видовой и межвидовой конкуренции присуще каждому существу (человеку, животному или растению). Поэтому территориальный принцип формулируется так: чем площадь угодий больше, тем лучше. Физически убывающее распределение подчиняется закону (2). Однако по сравнению с кратными фракталами Мандельброта (по целым числам) площадь по рангам убывает по некратным фракталам, то есть по вещественным числам. В этом заключается отличие нашего подхода от кратных фракталов Мандельброта.
В табл. 1 приведены ранги распределения земель, R = 0 присваивается угодьям СФО. Тогда субъекты СФО распределяются по местам.
Таблица 1
Ранги субъектов СФО по несельхозугодьям
Субъект федерации |
Ранги площади по видам угодий |
|||||||
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
Сибирский ФО |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1. Республика Алтай |
8 |
6 |
10 |
10 |
10 |
9 |
10 |
3 |
2. Республика Тыва |
4 |
2 |
7 |
9 |
9 |
6 |
6 |
4 |
3.Республ. Хакасия |
10 |
10 |
8 |
8 |
8 |
10 |
4 |
5 |
4. Алтайский край |
9 |
5 |
6 |
3 |
2 |
7 |
8 |
6 |
5. Красноярск. край |
1 |
1 |
1 |
1 |
3 |
1 |
3 |
1 |
6. Иркутская область |
2 |
4 |
2 |
2 |
1 |
5 |
2 |
2 |
7.Кем. обл. – Кузбасс |
5 |
7 |
9 |
4 |
4 |
8 |
1 |
8 |
8. Новосибирск. обл. |
6 |
3 |
3 |
5 |
5 |
3 |
9 |
7 |
9. Омская область |
7 |
8 |
5 |
6 |
6 |
4 |
7 |
10 |
10. Томская область |
3 |
9 |
4 |
7 |
7 |
2 |
5 |
9 |
Ранг является влияющей переменной, а площадь угодий – показателем. Например, Красноярский край в СФО (ранг = 0) занимает первые места по шести видам несельскохозяйственных угодий.
Параметры модифицированного закона Мандельброта (2) даны в табл. 2.
Таблица 2
Распределения угодий субъектов СФО
Виды несельскохозяйственных земель |
Параметры модели (2) |
Коэф. корр. r |
||
a |
b |
c |
||
Лесные земли s6, т. га |
2,42576e5 |
0,67511 |
1,07852 |
0,9984 |
Лесные насажд. s7 |
4913,0942 |
0,43558 |
2,42583 |
0,9952 |
Земли под водой s8 |
14516,796 |
0,46491 |
1,80339 |
0,9982 |
Земли застройки s9 |
881,29308 |
1,45386 |
0,31849 |
0,9952 |
Под дорогами s10 |
1310,8297 |
1,52089 |
0,28660 |
0,9949 |
Болота s11 |
40326,865 |
0,59131 |
1,27728 |
0,9988 |
Нарушен. земли s12 |
170,86585 |
0,72746 |
1,05770 |
0,9950 |
Прочие земли s13 |
93390,704 |
0,69807 |
1 |
0,9324 |
Таблица 3
Параметры модели (1) изменения площади угодий по субъектам СФО
Номер i |
Вейвлет |
Коэф. корр. r |
|||||||
Амплитуда (половина) колебания |
Полупериод колебания |
Сдвиг |
|||||||
a1i |
a2i |
a3i |
a4i |
a5i |
a6i |
a7i |
a8i |
||
Лесные насаждения, не входящие в лесной фонд |
|||||||||
1 |
4910,3962 |
0 |
0.54197 |
2,57772 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1,0000 |
2 |
-1511,1933 |
2,36434 |
0,41696 |
1 |
-21,39213 |
29.57933 |
1,27526 |
-1,52148 |
|
Прочие земли |
|||||||||
1 |
85457,112 |
0 |
0.87887 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1,0000 |
2 |
6,84397e6 |
5.71601 |
4,61933 |
1 |
3,31433 |
0 |
0 |
0 |
Лесные земли |
Земли под водой |
Земли застройки |
Земли под дорогами |
Рис. 1. Графики распределения субъектов СФО по земельным угодьям (в правом верхнем углу: S – стандартное отклонение; r – коэффициент корреляции)
Тренд и колебание лесных насаждений |
Колебание лесных насаждений, не входящих в ЛФ |
Тренд и колебание прочих земель |
Колебание прочих земель |
Рис. 2. Графики распределения субъектов СФО по модели (1) с включением колебания
Уровень адекватности показывает, что угодья субъектов СФО подчиняются модифицированному закону Мандельброта (рис. 1). Кроме прочих земель, коэффициент корреляции выше 0,99. А распределения площади лесных насаждений и прочих земель, по табл. 3, сложны (рис. 2) и дополнительно дают волновое уравнение (1).
По остальным видам угодий также заметны малые колебания. Как видно из табл. 3, коэффициенты корреляции с включением колебания становятся больше 0,99995, и это приводит практически к 1,0000. Таким образом, территориальное распределение субъектов Сибирского ФО является вполне закономерным с высокой адекватностью моделей (1) и (2). Это означает, что субъекты федерации по своим земельным угодьям территориально показывают некратное фрактальное распределение по модифицированному закону Мандельброта.
Из-за разных эвристических ориентаций ранги или места по табл. 1 нельзя складывать. При этом складывать можно только относительные величины одной ориентации.
Экологический принцип. По В.И. Вернадскому, живое вещество на Земле по массе примерно одинаковое. Исторически плотность живого вещества, по-видимому, на поверхности суши примерно одинакова при равных климатических условиях. Со временем усиливалась внутривидовая и межвидовая конкуренция.
В табл. 4 даны экологические векторы видов несельскохозяйственных угодий.
Таблица 4
Направленность видов угодий
Виды несельско- хозяйственных угодий |
Меньше – лучше |
Больше – лучше |
6. Лесные земли s6 |
– |
+ |
7. Лесные насажд. s7 |
– |
+ |
8. Земли под водой s8 |
– |
+ |
9. Земли застройки s9 |
+ |
– |
10. Под дорогами s10 |
+ |
– |
11. Болота s11 |
– |
+ |
12. Наруш. земли s12 |
+ |
– |
13. Прочие земли s13 |
+ |
– |
К природным объектам относят первые три вида угодий, а также болота. Антропогенными являются земли застройки и под дорогами, а также нарушенные и прочие земли. Нарушенные земли могут быть и природными объектами. Прочие земли имеют неопределенность по отнесению к тем или иным видам угодий. Поэтому их следует отнести к отходам неэкологического хозяйства человека. С ними нужно определяться.
По каждому виду доли угодий (табл. 5) вычисляются так: , где j – номер субъекта СФО (табл. 1), k – номер вида угодий (табл. 4); S – общая площадь [5].
Таблица 5
Распределение мест среди субъектов федерации СФО по видам не с/х угодий
j |
s6 |
s7 |
s8 |
s9 |
s10 |
s11 |
s12 |
s13 |
ΣR |
Место I |
||||||||
i |
α |
i |
α |
i |
α |
i |
α |
i |
α |
i |
α |
i |
α |
i |
α |
|||
СФО |
55,68 |
1,13 |
3,32 |
0,20 |
0,30 |
9,23 |
0,04 |
19,59 |
||||||||||
1 |
6 |
46,90 |
1 |
2,05 |
9 |
0,93 |
1 |
0,12 |
2 |
0,25 |
8 |
0,79 |
0 |
0,00 |
8 |
29,68 |
35 |
6 |
2 |
4 |
51,41 |
0 |
2,67 |
7 |
1,35 |
2 |
0,13 |
1 |
0,17 |
4 |
6,09 |
3 |
0,03 |
7 |
15,41 |
28 |
4 |
3 |
3 |
53,42 |
7 |
0,38 |
6 |
1,82 |
5 |
0,49 |
5 |
0,64 |
9 |
0,52 |
5 |
0,24 |
6 |
11,42 |
46 |
10 |
4 |
9 |
23,99 |
5 |
1,23 |
3 |
2,63 |
8 |
0,79 |
8 |
1,16 |
5 |
2,23 |
2 |
0,02 |
4 |
2,44 |
44 |
8 |
5 |
5 |
51,10 |
4 |
1,35 |
1 |
3,90 |
0 |
0,07 |
0 |
0,08 |
3 |
9,59 |
1 |
0,01 |
9 |
31,63 |
23 |
1 |
6 |
0 |
85,28 |
8 |
0,30 |
2 |
3,41 |
4 |
0,21 |
4 |
0,34 |
6 |
2,21 |
3 |
0,03 |
5 |
4,61 |
32 |
5 |
7 |
1 |
63,46 |
2 |
1,71 |
8 |
0,96 |
9 |
1,13 |
9 |
1,82 |
7 |
0,94 |
6 |
0,92 |
3 |
1,73 |
45 |
9 |
8 |
8 |
27,00 |
3 |
1,58 |
0 |
4,31 |
6 |
0,58 |
6 |
0,94 |
1 |
17,21 |
1 |
0,01 |
2 |
1,12 |
27 |
3 |
9 |
7 |
33,07 |
6 |
0,63 |
4 |
2,05 |
7 |
0,67 |
7 |
1,07 |
2 |
14,36 |
4 |
0,04 |
1 |
0,50 |
38 |
7 |
10 |
2 |
63,42 |
9 |
0,28 |
5 |
1,93 |
3 |
0,14 |
3 |
0,28 |
0 |
29,18 |
2 |
0,02 |
0 |
0,38 |
24 |
2 |
Доля лесных земель |
Доля лесных насаждений, не входящих в лесной фонд |
Доля земель, находящихся под водой |
Доля земель под застройками |
Рис. 3. Ранговые распределения субъектов СФО по долям угодий
Доля земель, находящихся под дорогами |
Доля болот от общей площади земель |
Доля нарушенных угодий |
Доля прочих земель |
Рис. 4. Графики рангового распределения субъектов СФО по долям земельных угодий
По экологическому принципу хозяйствования первое место имеет Красноярский край. Второе место получает Томская область, а третье – Новосибирская область. Нулевые ранги Красноярский край имеет по землям застройки, угодьям под дорогами, затем R = 1 получает по землям под водой и нарушенным землям. Наибольшая доля лесов находится в Иркутской области, а максимальная доля лесных насаждений, не входящих в лесной фонд, находится в Республике Тыва. Таким образом, три из четырех субъектов Ангаро-Енисейского региона имеют хорошие стартовые условия по экологическому потенциалу для прогнозирования и развертывания социально-экономических преобразований.
В табл. 6 (рис. 3 и рис. 4) даны параметры закона (2).
Из значений параметров уравнения (2) по табл. 6 видно, что коэффициент корреляции больше 0,96. В этом случае формула (2) имеет уровень адекватности «сильнейшая связь». Но в изменениях доли площади угодий субъектов Сибирского ФО России по экологическому принципу, что видно из графиков на рис. 3 и 4, возможны колебания.
Как видно из табл. 6, а затем по колебаниям и из табл. 7, чем меньше коэффициент корреляции тренда, тем выше амплитуда колебания. Колебание показывает неосознанность структуры угодий лицами, принимающими решения.
Таблица 6
Распределение доли угодий СФО по рангам
Виды несельскохозяйственных земель |
Параметры модели (2) |
Коэф. корр. r |
||
a |
b |
c |
||
Лесные земли s6, % |
81,85031 |
0,14067 |
0,91877 |
0,9627 |
Лесные насажд. s7 |
2,52774 |
0,12353 |
1,29435 |
0,9798 |
Земли под водой s8 |
4,36810 |
0,13441 |
1,12620 |
0,9929 |
Земли застройки s9 |
0,044626 |
-0,74177 |
0,66630 |
0,9857 |
Под дорогами s10 |
0,083954 |
-0,59599 |
0,74035 |
0,9857 |
Болота s11 |
28,74749 |
0,40523 |
1,00574 |
0,9931 |
Нарушенные земли s12 |
0,0019074 |
-0,52598 |
1,37484 |
0,9991 |
Прочие земли s13 |
0,024607 |
-2,83409 |
0,42698 |
0,9812 |
Таблица 7
Параметры модели (1) рангового распределения долей земель у субъектов СФО
Номер i |
Вейвлет |
Коэф. корр. r |
|||||||
Амплитуда (половина) колебания |
Полупериод колебания |
Сдвиг |
|||||||
a1i |
a2i |
a3i |
a4i |
a5i |
a6i |
a7i |
a8i |
||
Доли лесных земель на территории субъектов Сибирского федерального округа, % |
|||||||||
1 |
85,46709 |
0 |
0,26181 |
0,49203 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,9931 |
2 |
-0,28940 |
0 |
-0,49930 |
1 |
3,75428 |
0,0088798 |
1 |
0,14881 |
|
Доли лесных насаждений субъектов СФО, не входящих в лесной фонд, % |
|||||||||
1 |
3,03405 |
0 |
0,28474 |
0,97803 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,9986 |
2 |
-0,52983 |
0 |
0,00014701 |
4,70591 |
11,64435 |
-1,79146 |
0,70288 |
-0,81032 |
|
3 |
-0,13461 |
4,64491 |
1,41136 |
1 |
1,04209 |
0 |
0 |
4,45100 |
0,9987 |
Доли земель застройки у субъектов СФО, % |
|||||||||
1 |
0,037441 |
0 |
-0,78620 |
0,67404 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,9983 |
2 |
0,048339 |
0 |
-0,11936 |
1 |
2,30846 |
0,012647 |
1,05051 |
1,01950 |
|
Доля земель, находящихся под дорогами, у субъектов СФО, % |
|||||||||
1 |
0,083654 |
0 |
-0,59932 |
0,74035 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,9998 |
2 |
0,020230 |
1,54829 |
0,18137 |
0,77791 |
2,82941 |
-0,018188 |
1,54762 |
1,13963 |
Тренд и одно колебание у доли лесных земель |
Тренд и колебание у доли насаждений вне ЛФ |
Тренд и одно колебание у доли земель застройки |
Тренд и колебание доли земель под дорогами |
Рис. 5. Графики колебательного распределения доли угодий по рангам у субъектов СФО
В табл. 7 и на рис. 5 показаны колебания, доводящие коэффициент корреляции более 0,99.
Три члена модели (1) получились у доли лесных насаждений, не входящих в лесной фонд. Аналогичная модель с тремя членами была получена для доли прочих земель (для первых двух членов коэффициент корреляции стал равным 0,9990 и для третьего члена 0,8726).
Заключение
Несельскохозяйственные угодья по субъектам СФО получили фрактальные распределения по модифицированному закону Мандельброта по двум принципам:
1) территориальному с коэффициентом корреляции больше 0,93, а для прочих земель с дополнением колебания все виды угодий получили адекватность более 0,99;
2) экологическому с коэффициентом корреляции больше 0,96, снова с учетом колебаний у нескольких видов угодий адекватность возросла и стала более 0,99.
Территориальный принцип доминирует в землепользовании и поныне. Об этом свидетельствует создание новой Архангельской области путем объединения двух субъектов федерации. Также, например, для выравнивания социально-экономического развития в новый Ангаро-Енисейский регион поместили внутри Сибирского федерального округа ФО Республику Тыва, Республику Хакассия, Красноярский край и Иркутскую область.
Нулевые ранги Красноярский край имеет по землям застройки, угодьям под дорогами, затем R = 1 получает по землям под водой и нарушенным землям. Наибольшая доля лесов находится в Иркутской области, а максимальная доля лесных насаждений, не входящих в лесной фонд, находится в Республике Тыва. Таким образом, три из четырех субъектов Ангаро-Енисейского региона имеют хорошие стартовые условия по экологическому потенциалу для прогнозирования и развертывания социально-экономических преобразований.
Предложенная в статье методика рангового распределения долей видов угодий может быть использована и для других федеральных округов Российской Федерации, а также для всех субъектов федерации в целом по России.
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Правительства Красноярского края, Красноярского краевого фонда науки в рамках научного проекта № 19-45-240004р_а «Прогноз эколого-экономического потенциала возможных «климатических» миграций в Ангаро-Енисейском макрорегионе в меняющемся климате 21-го века».
Библиографическая ссылка
Мазуркин П.М. ЗЕМЕЛЬНЫЕ УГОДЬЯ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА РОССИИ // Успехи современного естествознания. – 2020. – № 6. – С. 75-82;URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=37414 (дата обращения: 07.12.2024).