Научный журнал
Успехи современного естествознания
ISSN 1681-7494
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,791

ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ УРБОДЕНДРОЦЕНОЗОВ Г. БРАТСКА МЕТОДАМИ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ДРЕВЕСИНЫ

Мухачева А.Н. 1 Рунова Е.М. 1 Гарус И.А. 1
1 ФГБОУ ВО «Братский государственный университет»
В статье приводятся результаты инструментальной оценки состояния древесины модельных деревьев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) урбодендроценозов г. Братска. Заложены три пробные площади с количеством деревьев от 100 до 750 штук в районе Энергетик г. Братска. Возраст исследуемых деревьев – от 70 до 90 лет. На каждой пробной площади взяты по 10 модельных деревьев для проведения комплексного инструментального исследования качества стволовой древесины на плотность и наличие гнили. Измерения производились с использованием приборов неразрушающего контроля древесины Resistograph® (метод определения сопротивления сверлению) и Arbotom® (метод импульсной томографии) фирмы Rinntech. Статистическая обработка результатов производилась методом агломеративной иерархической кластеризации с использованием алгоритма полной связи (метода дальнего соседа), в соответствии с которым степень близости оценивается по степени близости между наиболее отдаленными объектами кластеров. Согласно полученным данным внутренние пороки присутствуют во всех исследованных модельных деревьях. Следовательно, можно сделать вывод об общей угнетенности древесной растительности рассматриваемых пробных площадок. Исходя из анализа совокупности дендрограмм в общей картине распределения внутренних пороков устойчивой селективности между площадками не наблюдается. Таким образом, можно сделать вывод об относительной равнозначности условий произрастания древостоя и равномерном угнетении зеленых насаждений различных районов урбоэкосистемы города. В ходе проведения эксперимента было выявлено, что при определении состояния насаждения в целом целесообразно сопоставление данных двух приборов как по параметрам экспертной оценки (доля содержания нарушенной древесины), так и по параметрам автоматизированных измерений (данных приборов) для составления наиболее полной картины состояния.
деревья
состояние древесины
неразрушающие методы контроля
Resistograph®
Arbotom®
1. Рунова Е.М., Аношкина Л.В., Гаврилин И.И. Состояние древесной растительности в урбоэкосистемах на примере Братска: монография. Изд-во БрГУ, 2017. 80 с.
2. Денисова Е.С. Озеленение санитарно-защитных зон нефтехимических предприятий западной Сибири. Омск: Омский государственный технический университет, 2015. 96 с.
3. Кругляк В.В. Адаптивные системы озеленения населенных пунктов центрального Черноземья: автореф. дис. … докт. с.-х. наук. Волгоград, 2013. 41 с.
4. Johnstone D., Moore G., Tausz M., Nicolas M. The measurement of wood decay in landscape trees. Arboriculture & Urban Forestry. 2010. Vol. 36 (3). Р. 121–127.
5. Чубинский А.Н, Тамби А.А., Федяев А.А., Федяева Н.Ю., Кульков А.М. Направления использования физических методов контроля структуры и свойств древесины // Системы. Методы. Технологии. 2015. № 2 (26). С. 152–158.
6. Тюкавина О.Н. Скорость прохождения звукового импульса в древесине сосны // Вестник северного (Арктического) Федерального университета. Серия: Естественные науки. Архангельск, 2014. С. 78–85.
7. Лавров М.Ф., Чахов Д.К., Докторов И.А. Определение качественных показателей древесины методом сверления // Вестник Московского государственного университета леса. Лесной вестник. 2014. № 5. С. 196–201.
8. Географическая энциклопедия Иркутской области: общ. очерк / под ред. Л.М. Корытного; Прав-во Иркут. обл., Ин-т географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, Иркут. гос. ун-т. Иркутск: Ин-т географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 2017. 336 с.
9. ОСТ 56-69-83. Площади пробные, лесоустроительные. Методы закладки. Введ. впервые 1984.01.01. М.: Изд-во стандартов, 1984. 61 с.

Роль городских зеленых насаждений неоценима в регулировании светового, теплового, водного балансов экосистемы городов, шумо-, газо- и пылеподавлении [1–3]. При этом, чем выше загрязненность городской среды антропогенными химическими, физическими и механическими агентами, тем большую актуальность приобретает поддержание насаждений в устойчивом здоровом состоянии. Особенно важной является оценка состояния деревьев в спелых и перестойных насаждениях, которые вступают в фазу отмирания. С учетом сложностей воспроизводства и замены древесной растительности в условиях городской застройки особую актуальность приобретает мониторинг состояния растущей древесины на корню, в том числе с применением инструментальных методов. Благодаря современным разработкам в сфере инструментальных измерений состояния древесины осуществление подобного мониторинга стало возможным без существенных нарушений целостности исследуемых объектов [4, 5]. К таким методам неразрушающего контроля растущей древесины относятся импульсная томография и микросверление [6, 7].

Цель исследования: произвести инструментальную оценку состояния модельных деревьев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в зеленых насаждениях г. Братска с использованием методов неразрушающего контроля древесины для определения качества стволовой древесины.

Материалы и методы исследования

Место проведения исследования: Иркутская область, город Братск, жилой район Энергетик. В географическом отношении территория севера Иркутской области расположена в Приангарской плоскогорной лесорастительной провинции южнотаежных и подтаежных сосновых и лиственничных лесов. Климат района исследования резко континентальный и характеризуется продолжительной малоснежной холодной зимой и коротким летом. Климат района благоприятен для успешного произрастания кедра, сосны, лиственницы, ели, пихты, березы, осины и кустарников. На территории Братского района преобладают южнотаежные и подтаежные природные комплексы Средней Сибири [8]. Городские зеленые насаждения составляют ориентировочно 25,9 % общей территории города Братска. Большая часть древесной растительности Братска имеет естественное происхождение, т.е. является сохраненными при проектировании и строительстве города участками лесного массива. Основу видового состава дендроценозов жилых районов города составляют: сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.), лиственница сибирская (Larix sibirica Ldb.), береза повислая (Betula pendula Roth.), осина (Pоpulus trеmula L.), тополь бальзамический (Populus balsamifera). В качестве модельного объекта была выбрана сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.).

В обследуемом районе Энергетик были заложены три пробные площади (ПП № 1, 2, 3). Пробные площади относятся к территориям с высокой антропогенной нагрузкой, так как расположены вдоль автомобильных дорог и в непосредственной близости от жилых и общественных зданий, и являются частью парков с высокой рекреационной нагрузкой. На каждой пробной площади насчитывается от 150 до 650 деревьев, возраст древостоев от 60 до 90 лет. Закладка пробных площадей проводилась согласно общепринятым методикам в соответствии с ОСТ 56-69-83 «Площади пробные лесоустроительные. Методы закладки» [9]. Для каждого дерева составлялось инструментально-визуальное описание: определялись высота, обхват ствола у шейки корня (35–40 см) и на высоте груди, форма и протяженность кроны, форма ствола, наличие видимых пороков древесины. Для инструментальной оценки на каждой пробной площади были выбраны по 10 модельных деревьев. Для оценки внутреннего состояния древесины использовались: импульсный томограф Arbotom® и прибор для микросверления Resistograph® немецкой фирмы Rinntech.

Принцип действия Arbotom® основан на определении скорости прохождения импульса через древесину между датчиками. Для проведения измерения по окружности ствола размещаются последовательно соединенные датчики вибрации. Измерения проводились на высоте груди. После подключения датчиков к блоку питания и специализированному программному обеспечению производителя по каждому датчику наносится ряд ударов, после чего информация о скорости прохождения импульса между ними фиксируется компьютером. Предельное значение стандартного отклонения было установлено на границе 10 %. Программное обеспечение представляет результаты в виде матричных значений, линейных графиков и плоскостных графиков (томограмм).

Принцип действия прибора Resistograph® основан на определении сопротивления древесины сверлению. Для снижения повреждений объекта исследования в конструкции Resistograph® используется ультратонкое сверло (1 мм). Для нивелирования погрешности с учетом точечности профиля на каждом модельном дереве производились 2 перпендикулярных измерения, результаты которых усреднялись.

Обработка полученных данных с выделением зон деструкции производится путем визуальной оценки полученных графиков с учетом средней показателей для рассматриваемого дерева и для общей выборки, а также рисунка плотностного распределения. Прямое соотнесение показаний приборов с плотностью древесины невозможно в связи с отсутствием фиксированных градуировочных шкал.

Для статистической обработки результатов был выбран метод агломеративной иерархической кластеризации. С учетом характера выборки в качестве расстояния между объектами было принято Евклидово расстояние:

muhac01.wmf (1)

где i – признаки; n – количество признаков.

Объединение кластеров производилось по алгоритму полной связи (методу дальнего соседа), в соответствии с которым степень близости оценивается по степени близости между отдаленными объектами кластеров.

Результаты исследования и их обсуждение

Все исследованные модельные деревья являются спелыми и перестойными. Большинство деревьев имеют наклон или искривление ствола и асимметрию кроны. Часто наблюдаются видимые пороки древесины – сухобокость, механические повреждения. Высота ствола – от 19 до 25 м, диаметр ствола – от 30 до 70 см. В таблице приведены таксационные показатели трех наиболее характерных для объекта исследования деревьев.

Таксационная характеристика модельных деревьев*

№ дерева

6

7

8

Dосн см

38

44

52

D1,3, см

32

38

44

Hдер, м

21

23

23,5

Возраст деревьев

68

72

78

Видимые дефекты ствола

Сухобокость, наклон ствола

Сухобокость, наклон ствола

Сухобокость, наклон ствола

Средняя скорость импульса, м/с

936

966

1011

Среднее сопротивление сверлению, ед.

137

134

142

Содержание нарушенной древесины по данным Arbotom®, %

78

52

15

Содержание нарушенной древесины по данным Resistograph®, %

50

57

69

Примечание. *Данные таблицы получены лично авторами статьи.

Muh1.tif

Рис. 1. Дендрограмма данных Arbotom® по параметрам содержание гнили ( %) / средняя скорость импульса (м/мин) (голубой цвет – площадь № 1; зеленый – площадь № 2; розовый – площадь № 3). Данные рис. 1 получены авторами статьи

Muh2.tif

Рис. 2. Дендрограмма данных Resistograph® по параметрам по параметрам среднее сопротивление сверлению / общее содержание гнили ( %) (голубой цвет – площадь № 1; зеленый – площадь № 2; розовый – площадь № 3). Данные рис. 2 получены авторами статьи

Muh3.tif

Рис. 3. Дендрограмма по содержанию деструкции Arbotom / Resistograph ( %) (голубой цвет – площадь № 1; зеленый – площадь № 2; розовый – площадь № 3). Данные рис. 3 получены авторами статьи

Muh4.tif

Рис. 4. Дендрограмма по среднему сопротивлению сверлению / средней скорости импульса (голубой цвет – площадь № 1; зеленый – площадь № 2; розовый – площадь № 3). Данные рис. 4 получены авторами статьи

Характер полученных томограмм говорит о неоднородном распределении плотности древесины изученных модельных деревьев. Значения скорости прохождения варьируются от 912 м/с до 2018 м/с. Максимальная частота встречаемости приходится на диапазон 1003–1349 м/с. Содержание древесины, подвергнутой деструкции, составляет от 12 % до 79 % (среднее содержание составило 30 %). Согласно показаниям Resistograph® среднее сопротивление сверлению модельных деревьев выборки составило 121. Содержание древесины, подвергнутой деструкции, колеблется в диапазоне от 26 % до 85 % (среднее содержание составило 50 %). В подавляющем большинстве случаев (96 % выборки) показания резистограмм отражают значительно больший процент деструкции ствола. Это является следствием неполного учета площади периферийных зон заболони при проведении профильного анализа сверлением.

В совокупности выборку можно охарактеризовать как высокоразрозненную. Резко выделяется по своим показателям дерево № 1: обладая максимальным содержанием гнили (78,93 %) и минимальными показателями скорости прохождения импульса (11,57 м/мин), данное дерево является наиболее нарушенным в исследуемом диапазоне.

В зависимости от уровня «разреза» дендрограммы все остальные данные можно объединить либо в 4 кластера высокой плотности (максимальные расстояния в кластерах – 9,11; 11,18; 5,03; 7,96), либо в 2 разреженных кластера (максимальные расстояния – 21,15; 14,87). В распределении деревьев различных пробных площадок по кластерам не прослеживается селективности: деревья разных площадок равномерно распределены между кластерами.

В совокупности выборку можно охарактеризовать как высокоразрозненную. В зависимости от уровня «разреза» дендрограммы все данные можно объединить либо в 4 разреженных кластера (максимальные расстояния в кластерах – 18,25; 20,62; 29,07; 37) с отделением показателей дерева № 11, либо в 2 кластера высокой плотности (максимальные расстояния – 18,25 и 21,02) и группу обособленных друг от друга значений. Наибольшим разбросом значений характеризуется площадка № 2. Это связано с наибольшими показателями сопротивления сверлению на фоне высоких показателей содержания гнили. Подобная характеристика, вероятнее всего, обусловлена высокой ветровой нагрузкой на стволы, связанной с разреженностью древостоя и отсутствием ветровой защиты в виде близко расположенных зданий на данной пробной площадке. В остальном в распределении деревьев различных пробных площадок по кластерам селективности не прослеживается.

Все полученные данные можно объединить в 3 плотных кластера (максимальные расстояния в кластерах – 23,39; 31,04; 20,16) с отделением показателей дерева № 1. В распределении деревьев различных пробных площадок по кластерам не прослеживается селективности.

Все данные можно объединить либо в 2 относительно разрозненных кластера (максимальные расстояния в кластерах – 5,08; 7,58) с отделением показателей дерева № 10, либо в 2 плотных кластера (максимальные расстояния – 5,08; 2,86) с отделением показателей деревьев № 10, 1, 4. Наибольшей селективностью значений характеризуется площадка № 2. Это подтверждает ранее приведенные результаты оценки данных Resistograph. Также относительно высокой селективностью обладают данные площадки № 3. Данный факт демонстрирует, что при рассмотрении данных Arbotom / Resistograph через средние показатели влияние доли нарушенной древесины нивелируется по сравнению с показателем естественной плотности, обусловленной особенностями произрастания.

Выводы

На основании проведенных исследований можно сделать следующие выводы.

1. Проведенные исследования доказали наличие внутренних пороков во всех исследованных модельных деревьях. Можно сделать вывод об общей угнетенности древесной растительности рассматриваемых пробных площадей.

2. Среди исследованных модельных деревьев заметно выделяется пробная площадь № 2 по показателю твердости древесины. Однако при этом по общей картине распределения внутренних пороков значимой селективности между площадками не наблюдается. Таким образом, можно сделать вывод об относительной равноценности условий произрастания древостоя и равномерном угнетении зеленых насаждений различных районов урбоэкосистемы города.

3. При составлении оценки состояния насаждения в целом целесообразно рекомендовать сопоставление данных двух приборов как по параметрам экспертной оценки (доля содержания нарушенной древесины), так и по параметрам автоматизированных измерений (данных приборов) для составления наиболее полной картины состояния дендроценоза.

4. Выполненные работы имеют большое практическое значение, так как позволяют определять аварийные деревья, которые могут быть подвержены ветровалу и бурелому при сильных ветровых нагрузках, и проводить своевременную замену на более молодые и здоровые деревья.


Библиографическая ссылка

Мухачева А.Н., Рунова Е.М., Гарус И.А. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ УРБОДЕНДРОЦЕНОЗОВ Г. БРАТСКА МЕТОДАМИ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ДРЕВЕСИНЫ // Успехи современного естествознания. – 2020. – № 12. – С. 23-30;
URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=37532 (дата обращения: 15.08.2022).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074