Scientific journal
Advances in current natural sciences
ISSN 1681-7494
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,775

COMPARISON OF THE ACCURACY OF GEODETIC NETWORKS, THE COORDINATES OF WHICH ARE DETERMINED USING THE PRECISE POINT POSITIONING ALGORITHM AND CLASSICAL POST-PROCESSING

Makarov S.O. 1, 2 Tikhonov A.D. 1, 2
1 Russian University of Transport (MIIT)
2 State University of Land Use Planning
Modern post-processing software allows you to perform calculations using the PPR algorithm, but the article draws attention to the use of open (free) services. The article considers the determination of the error of coordinate increments when using modern data processing methods. As an experimental model, a satellite network was formed, the points of which are located in the distance range of 4–409 km. A comparison of the data obtained during processing by the PPP algorithm in comparison with processing in static was performed. According to the PPP algorithm, processing was performed using 2 Trimble RTX and CRSR Internet services. The GNSS CREDO software was used for static processing. Comparing the differences in the increments of coordinates among themselves, it was found that the average difference between 2 and 3 hour measurements is minimal and averages 3 mm. The scientific novelty lies in the fact that the differences in the increments of coordinates are compared in the case of multiple measurements. As factors affecting the accuracy, the following are considered: the duration of measurements, the influence of the number of received satellites, the influence of the pdop factor, and the possibility of using multiple satellite measurements when processing in statics and using the PPP- algorithm.
geodetic satellite networks
accuracy of coordinate determination
Precise Point Positioning (PPP)

На сегодняшний день существуют различные методы спутникового позиционирования, в том числе инновационные. Одним из таких методов является Precise Point Positioning или, по-другому, метод высокоточных координат определений (далее «РРР») [1].

Метод точного позиционирования (далее «РРР») относится к абсолютным определениям местоположения, основан на применении спутниковой корректирующей информации, содержащей поправки к эфемеридам и времени бортовых часов навигационных спутников и атмосферных поправок в пределах локальной области, позволяющий определять пространственные координаты объектов с достаточно высокой точностью.

Помимо этого существует следующая классификация РРР-методов:

PPP (Float PPP) – реализация метода без разрешения целочисленной неоднозначности псевдофазовых измерений.

РРР-AR (Interger PPP) – с разрешением целочисленной неоднозначности псевдофазовых измерений.

РРР-RTK – с разрешением целочисленной неоднозначности псевдофазовых измерений и использованием атмосферных коррекций в пределах локальной области.

missing image file

Рис. 1. Схема РРР-метода

Метод РРР можно реализовать как в апостериорном режиме, так и в режиме реального времени. В первом случае результат получают в процессе камеральной обработки или с помощью специализированных сервисов.

Для точного определения пространственного положения точки метод РРР используется ионосферно-свободная комбинация двух несущих частот [2, 3]. В общем виде для одного спутника и приемника комбинации представлены в виде формулы

PiA = ρ + c(dt – dT) + Tr + εp

Фif = ρ + c(dt – dT) + Tr + NΛ + εФ

где Фif PiA – ионосферная комбинация несущих фаз (L1, L2) и псевдодальностей (Р1,Р2); dt, dT – ошибка часов приемника и спутника (так называемый сдвиг шкал относительно системной шкалы времени (далее «СШВ»)); c – скорость распространения радиоволн в вакууме; Tr – тропосферная задержка; N – целочисленные колебания несущей фазы; Λ – длина несущей волны; εp, εФ – различные шумовые компоненты, включающие многолучевость (многопутность), ρ – расстояние между спутником и приемником.

На рис. 1 изображена обобщенная схема РРР-методов.

Для получения устойчивого решения при использовании РРР-метода необходимо, чтобы продолжительность измерений составляла не менее 2 ч. Однако существует возможность обработки и 10-минутных измерений, но в таком случае получается неточное решение. Помимо этого, частота записи должна составлять не менее 10 с [2].

На сегодняшний день существуют два подхода к обработке по РРР-алгоритму: с использованием программных обеспечений и интернет-сервисов. В качестве программных обеспечений можно выделить следующие: Trimble Business Centre (далее «TBC»), КРЕДО ГНСС, RTK LIB. Среди интернет-сервисов – Trimble RTX, APPS, CRSR, magic GNNS. В каждом из интернет-сервисов предоставляется бесплатный, не ограниченный по времени доступ в отличие от программных обеспечений [3].

Цели исследования:

1. Сравнить результаты обработки в статике и РРР при многократных спутниковых измерениях.

2. Проанализировать влияние продолжительности измерений на получаемые разности приращений координат.

3. Проанализировать влияние pdop фактора и количества принимаемых спутников на получаемые разности приращений координат.

Материалы и методы исследования

В качестве экспериментальной модели была сформирована спутниковая сеть, состоящая из 5 пунктов. 4 пункта сети входят в состав сети базовых станций EFT-COORS, где были получены RINEX [4–7]. В свою очередь, эталонные координаты 5 пункта получены самостоятельно при использовании двухчастотного спутникового приемника Trimble R10.

missing image file

Рис. 2. Схема спутниковой сети

На рис. 2 изображена спутниковая сеть, включающая в себя 5 пунктов.

Пункты спутниковой сети находятся на расстояниях от 4 (MSK-MIIT) до 409 (LOBN-NNV) км. Средние расстояния между пунктами – 210 км.

В свою очередь измерения производились по 3 часа каждый день в течение 12 дней. Для обработки данных по РРР-алгоритму было использовано два интернет-сервиса Trimble RTX и CRSR [8]. Основываясь на координатах, были получены приращения координат. В дальнейшем были определены разности приращений координат между определенными и эталонными приращениями.

Помимо этого, были определены координаты с использованием CRSR, после чего были высчитаны приращения и разности приращений координат [9].

Для контроля получаемых разностей приращений координат была выполнена обработка базовых линий (векторов) с добавлением высокоточных (финальных) эфемерид в программном обеспечении КРЕДО ГНСС [10]. В качестве исходного (опорного) пункта был выбран пункт МИИТ.

Результаты исследования и их обсуждение

В табл. 1 и 2 приводится сравнение усредненных разностей приращений координат; в табл. 3 и 4 – максимальные разности приращений координат; в табл. 5 и 6 – минимальные разности.

Таблица 1

Сравнение средних разностей приращений координат при продолжительности измерений 1 час

Линия

Статика – КРЕДО

РРР-RTX

РРР-CRSR

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

MSK-MIIT

0,019

-0,002

-0,035

0,012

-0,009

0,014

0,014

-0,010

0,015

KOST-MIIT

-0,021

0,025

0,009

0,000

-0,002

-0,011

0,006

0,004

0,000

LOBN-MIIT

0,041

0,036

-0,034

0,004

-0,005

-0,002

0,004

0,000

0,030

NNV-MIIT

0,008

0,014

0,008

-0,001

0,007

-0,003

0,014

0,021

0,033

MSK-KOST

0,031

-0,029

-0,020

0,012

-0,006

0,025

0,008

-0,014

0,015

MSK-LOBN

0,000

-0,033

-0,014

0,008

-0,004

0,016

0,010

-0,010

-0,014

MSK-NNV

0,012

-0,013

-0,012

0,014

-0,016

0,017

0,001

-0,031

-0,017

KOST-LOBN

-0,034

0,002

-0,007

-0,004

0,003

-0,009

0,002

0,004

-0,030

KOST-NNV

0,021

-0,014

-0,008

0,002

-0,010

-0,008

-0,008

-0,018

-0,033

LOBN-NNV

0,007

0,020

0,007

0,006

-0,012

0,001

-0,010

-0,021

-0,003

Таблица 2

Сравнение средних разностей приращений координат при продолжительности измерений 2 часа

Линия

Статика – КРЕДО

РРР-RTX

РРР-CRSR

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

MSK-MIIT

0,020

0,001

-0,031

0,012

-0,007

0,004

0,010

-0,008

0,001

KOST-MIIT

-0,008

-0,018

0,003

0,002

0,002

-0,014

0,010

0,013

0,008

LOBN-MIIT

-0,001

0,023

0,037

0,005

-0,001

-0,007

0,005

0,008

0,008

NNV-MIIT

-0,008

0,003

0,012

-0,002

0,010

-0,008

0,003

0,015

-0,007

MSK-KOST

0,014

-0,021

-0,001

0,010

-0,009

0,018

0,000

-0,022

-0,007

MSK-LOBN

-0,007

0,003

-0,012

0,006

-0,006

0,010

0,005

-0,017

-0,007

MSK-NNV

0,041

0,046

0,048

0,014

-0,017

0,012

0,007

-0,024

0,008

KOST-LOBN

-0,033

0,015

0,014

-0,004

0,003

-0,008

0,005

0,005

0,000

KOST-NNV

-0,015

-0,012

-0,033

0,004

-0,008

-0,006

0,006

-0,002

0,015

LOBN-NNV

0,028

0,052

0,065

0,008

-0,011

0,002

0,002

-0,007

0,015

Таблица 3

Сравнение максимальных разностей приращений координат при продолжительности измерений 1 час

Линия

Статика – КРЕДО

РРР-RTX

РРР-CRSR

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

MSK-MIIT

0,020

0,001

-0,032

0,024

-0,001

0,037

0,028

0,001

0,033

KOST-MIIT

-0,018

0,064

0,036

0,010

0,003

0,000

0,015

0,011

0,007

LOBN-MIIT

0,043

0,043

0,059

0,013

0,003

0,017

0,016

0,023

0,048

NNV-MIIT

0,016

0,044

0,018

0,005

0,015

0,020

0,028

0,039

0,047

MSK-KOST

0,049

0,005

-0,002

0,017

-0,001

0,037

0,013

-0,009

0,027

MSK-LOBN

0,010

-0,003

0,010

0,015

0,002

0,030

0,021

0,005

0,010

MSK-NNV

0,058

0,047

0,041

0,021

-0,010

0,044

0,006

-0,024

0,010

KOST-LOBN

-0,029

0,003

0,016

0,008

0,011

0,005

0,014

0,016

-0,003

KOST-NNV

0,028

-0,012

-0,006

0,009

-0,006

0,014

0,005

-0,010

-0,012

LOBN-NNV

0,017

0,057

0,049

0,010

-0,007

0,023

-0,003

-0,002

0,009

Таблица 4

Сравнение максимальных разностей приращений координат при продолжительности измерений 2 часа

Линия

Статика – КРЕДО

РРР-RTX

РРР-CRSR

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

MSK-MIIT

0,025

0,001

-0,027

0,022

-0,002

0,014

0,014

-0,006

0,014

KOST-MIIT

-0,004

0,003

0,006

0,008

0,007

-0,007

0,021

0,022

0,029

LOBN-MIIT

0,002

0,030

0,040

0,010

0,007

0,003

0,018

0,040

0,028

NNV-MIIT

-0,001

0,010

0,020

0,004

0,015

0,000

0,010

0,031

0,028

MSK-KOST

0,022

0,023

0,020

0,018

-0,003

0,025

0,011

-0,012

0,014

MSK-LOBN

-0,005

0,004

-0,010

0,013

0,003

0,014

0,025

0,002

0,012

MSK-NNV

0,041

0,046

0,050

0,018

-0,014

0,018

0,016

-0,010

0,048

KOST-LOBN

-0,032

0,018

0,017

0,000

0,007

-0,002

0,023

0,024

0,016

KOST-NNV

-0,013

0,029

0,012

0,007

-0,005

0,002

0,014

0,010

0,037

LOBN-NNV

0,038

0,052

0,072

0,011

0,000

0,008

0,012

0,032

0,036

Таблица 5

Сравнение минимальных разностей приращений координат при продолжительности измерений 1 час

Линия

Статика – КРЕДО

РРР-RTX

РРР-CRSR

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

MSK-MIIT

0,016

-0,004

-0,035

0,004

-0,022

-0,015

0,004

-0,022

-0,002

KOST-MIIT

-0,042

0,015

0,004

-0,008

-0,015

-0,040

0,000

-0,005

-0,010

LOBN-MIIT

0,033

0,035

-0,042

-0,009

-0,019

-0,033

-0,013

-0,021

0,008

NNV-MIIT

-0,058

0,009

0,007

-0,011

-0,004

-0,037

-0,002

0,008

0,017

MSK-KOST

0,027

-0,032

-0,022

0,002

-0,009

0,015

0,001

-0,019

0,003

MSK-LOBN

-0,005

-0,036

-0,016

0,000

-0,012

0,005

-0,001

-0,029

-0,043

MSK-NNV

0,006

-0,019

-0,017

0,006

-0,024

0,004

-0,013

-0,039

-0,041

KOST-LOBN

-0,037

-0,010

-0,009

-0,011

-0,004

-0,021

-0,008

-0,020

-0,057

KOST-NNV

-0,008

-0,036

-0,031

-0,005

-0,016

-0,021

-0,017

-0,028

-0,054

LOBN-NNV

-0,076

0,016

0,003

-0,003

-0,022

-0,012

-0,031

-0,034

-0,016

Таблица 6

Сравнение минимальных разностей приращений координат при продолжительности измерений 2 часа

Линия

Статика – КРЕДО

РРР-RTX

РРР-CRSR

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

δX, м

δY, м

δZ, м

MSK-MIIT

0,018

-0,001

-0,032

0,005

-0,012

-0,005

0,005

-0,011

-0,016

KOST-MIIT

-0,033

-0,022

-0,012

-0,003

-0,001

-0,023

-0,004

0,005

-0,011

LOBN-MIIT

-0,003

-0,022

0,007

0,002

-0,006

-0,016

-0,013

-0,011

-0,018

NNV-MIIT

-0,057

-0,022

-0,051

-0,009

0,004

-0,015

-0,005

0,004

-0,038

MSK-KOST

0,008

-0,027

-0,003

0,004

-0,012

0,012

-0,009

-0,030

-0,025

MSK-LOBN

-0,012

0,001

-0,013

0,001

-0,016

0,006

-0,009

-0,048

-0,025

MSK-NNV

0,034

0,042

0,036

0,010

-0,021

0,005

-0,001

-0,040

-0,015

KOST-LOBN

-0,033

0,015

0,013

-0,007

-0,005

-0,013

-0,005

-0,030

-0,012

KOST-NNV

-0,015

-0,016

-0,039

-0,003

-0,012

-0,013

0,001

-0,018

-0,010

LOBN-NNV

-0,074

0,049

0,043

0,004

-0,017

-0,006

-0,009

-0,024

-0,017

При трех часах были получены практически такие же результаты, что и при двух часах. Наибольшие разности составили 5 мм; наименьшие – 3 мм.

При двух часах были выявлены максимальные разности. В сравнении двух- и трехчасовых данных отличаются в среднем на 2–3 мм

Отклонение минимальных разностей по модулю составило в среднем 2–3 мм для минимальных разностей приращений координат в сравнении с треххчасовыми измерениями.

Анализируя табл. 1–6, можно заметить, что приращения координат в среднем отличаются на 2–3 мм при сравнении двух- и трехчасовых измерений соответственно. При этом стоит отметить, что pdop в среднем составил 1.54+-0,03 Количество принимаемых спутников при одном часе в среднем составило 18; при двух часах – 24, при трех часах – 27.

На основании табл. 1–6 был построен график (рис. 3), иллюстрирующий влияние продолжительности измерений на получаемые результаты.

В работе [10] отмечено, что при продолжительности измерений 1 час расхождения достигают 3 см при расстоянии в 50 км; при продолжительности 2 часа не более 7 мм по δZ; 3 и 4 ч – расхождения между приращениями координат не превышали 2 мм. В работе [11] было рассмотрено применение РРР-методов для решения задач геодинамики, где было отмечено, что относительный метод проигрывает в плане точности РРР-методам.

missing image file

Рис. 3. Распределение разностей приращения

Выводы

1. Точность взаимного положения пунктов, определенных РРР-методами, не зависит от расстояний между пунктами.

2. По РРР-алгоритму возможно обрабатывать и 10-минутные измерения. Однако для получения уточненного решения продолжительность измерений должна составлять не менее 2 ч. При продолжительности измерений 3 ч и более точность взаимного положения пунктов практически не меняется.

3. При многократных измерениях получается примерно одинаковая точность как взаимного положения пунктов, так и одиночного положения пунктов при наличии эталонных координат