Scientific journal
Advances in current natural sciences
ISSN 1681-7494
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,775

ANALYSIS OF THE ACCURACY OF THE COORDINATES OF GEODETIC POINTS DETERMINED USING THE METHOD OF HIGH-PRECISION COORDINATE DEFINITIONS OF SATELLITE DATA PROCESSING

Makarov S.O. 1, 2 Tikhonov A.D. 2
1 Russian University of Transport
2 State University of Land Management
The article discusses the possibility of using Precise Point Positioning (PPP), an algorithm for determining coordinate increments in the distance range of 26-70 km, by comparing the differences in coordinate increments between reference increments and equalized data obtained in statics and by PPP methods. In addition, we have set a number of tasks: to conduct a study of the accuracy of the coordinates obtained by the PPP algorithm and in comparison with statics; to compare the data when equalizing. Software and Internet services are implemented for processing according to the PPP algorithm. On average, the difference in coordinate increments at the base points that are part of the EFT COORS network at 1-3 hours of measurements does not exceed 6 mm along all axes. The main conclusions of the article are that the PPP algorithm can be used to transmit coordinates in various ranges of distances; to obtain a fixed solution, it is necessary to measure at least 2 hours; The scientific novelty of the work is that the application of the PPP algorithm in a narrow range of distances was considered; and a comparison of the equalized increments was performed coordinates obtained as a result of processing by the PPP algorithm and statics.
geodetic satellite networks
equalization of static data
accuracy of coordinate determination
Precise Point Positioning (РРР)

На сегодняшний день существуют различные методы спутникового позиционирования. Одним из перспективных является метод высокоточных координатных определений, или по-другому Precise Point Positioning (далее – РРР). Одной из проблем, ограничивающих его использование, является отсутствие рекомендаций по выполнению обработки по РРР-алгоритму с точки зрения продолжительности и количества принимаемых спутников [1]. В международном научном сообществе отсутствует регламентирующая документация по использованию данного метода. Помимо этого, в российском научном сообществе отсутствует точно выраженное определение РРР. Эти проблемы были подробно рассмотрены в работе [2].

На сегодняшний день обработка возможна по трем подходам: с использованием научного ПО, коммерческого ПО и интернет-сервисов [3; 4]. К первой группе относятся такие программные обеспечения, как Bernese, Grafnet. Ко второй группе можно отнести: Trimble Business Centre (далее – TBC), «КРЕДО ГНСС». Третья группа представлена интернет-сервисами: Trimble-RTX, CRSR, APPS, magicgnss, Auspos [5; 6].

В отличие от классических относительных методов, РРР-алгоритм не требует наличия базовых станций и реализуется благодаря использованию высокоточных данных, таких как высокоточные эфемериды, поправки к времени бортовых часов навигационных спутников, атмосферных поправок в пределе локальной области, влиянию приливных поправок смещения станции, вызванных солнечным и лунным притяжением; исключение затмений [7-8].

Цели исследования:

1. Выявить зависимость продолжительности измерений на точность получения координат в случае обработки по РРР-алгоритму.

2. Оценить влияние факторов, влияющих на точность определения координат при РРР-алгоритме (косвенно оценить количество спутников; продолжительность измерений; расстояния между пунктами).

3. Исследовать точность получения координат при уравнивании данных по РРР-алгоритму и статике.

Материалы и методы исследования

Для решения основных задач исследования была сформирована спутниковая сеть, состоящая из 5 пунктов. RINEX-файлы, как и эталонные координаты пунктов (LOBN, ODIN, ZHDR, HGNK), были получены из сети базовых станций EFT COORS [9; 10]. Данные по 5 пункту были получены самостоятельно. В качестве исходного (опорного) пункта был выбран пункт МИИТ. На рисунке 1 представлена данная сеть.

В дальнейшем происходила камеральная обработка сети с использованием РРР-алгоритма. Для обработки по РРР-алгоритму были применены интернет-сервисы Trimble RTX и CRSR. Для контроля данных, получаемых в ходе обработки с использованием интернет-сервисов, была также выполнена и обработка в статике с использованием программного обеспечения «КРЕДО ГНСС» версии 2.0.

В дальнейшем в статике была выполнена обработка базовых векторов с использованием высокоточных эфемерид, т.е. были получены «обработанные» приращения координат между пунктами. В случае обработки по РРР-алгоритму приращения координат были вычислены вручную с использованием ПО Microsoft Excel.

После получения приращений координат с использованием РРР-алгоритма и статики было выполнено уравнивание данной сети. Уравнение поправок в этом случае будет выглядеть стандартным образом по формуле [11]:

AD + L = V,

где D – вектор оценок искомых неизвестных (поправки к координатам);

А – матрица коэффициентов параметрического уравнивания;

L – вектор невязок, между приращениями координат.

Результаты обработки в статике приведены в таблице 1.

Результаты исследования и их обсуждение

В таблицах 1-3 приводятся разности приращений координат после уравнивания.

missing image file

Рис. 1. Схема спутниковой сети

Таблица 1

Разности приращений координат после уравнивания при 1 часе

Линия

Уравнивание в статике

Уравнивание РРР-RTX

Уравнивание РРР-CRSR

δX,м

δY,м

δZ,м

δX,м

δY,м

δZ,м

δX,м

δY,м

δZ,м

LOBN-NGNK

-0,050

-0,007

-0,012

0,014

0,001

-0,005

0,007

-0,006

-0,018

LOBN-ODIN

-0,085

-0,010

-0,020

0,018

0,007

0,015

0,018

0,008

0,014

LOBN-ZHDR

-0,012

0,024

0,016

-0,010

-0,001

-0,002

-0,003

0,004

0,001

LOBN-1

0,061

0,008

0,107

0,061

-0,015

0,170

-0,062

-0,047

-0,002

NGNK-ODIN

0,056

0,077

0,028

0,004

0,006

0,020

0,011

0,014

0,032

NGNK-ZHDR

0,065

-0,023

0,020

-0,024

-0,002

0,002

-0,010

0,011

0,018

NGNK-1

0,080

0,061

0,109

0,047

-0,016

0,175

-0,069

-0,041

0,016

ODIN-ZHDR

0,074

0,034

0,036

-0,028

-0,008

-0,017

-0,021

-0,003

-0,013

1-ODIN

-0,124

-0,064

-0,017

-0,043

0,022

-0,155

0,080

0,055

0,016

1-ZHDR

-0,050

-0,030

-0,081

-0,071

0,014

-0,172

0,059

0,052

0,003

Таблица 2

Разности приращений координат после уравнивания при 2 часах

Линия

Уравнивание в статике

Уравнивание РРР-RTX

Уравнивание РРР-CRSR

δX,м

δY,м

δZ,м

δX,м

δY,м

δZ,м

δX,м

δY,м

δZ,м

LOBN-NGNK

0,022

-0,046

0,032

0,023

0,008

0,001

0,022

0,009

0,000

LOBN-ODIN

-0,063

-0,040

-0,039

0,022

0,013

0,022

0,023

0,013

0,022

LOBN-ZHDR

0,040

-0,020

0,036

0,001

0,008

0,011

-0,006

0,005

0,001

LOBN-1

0,070

0,029

0,109

0,027

-0,035

0,114

-0,101

-0,090

-0,118

NGNK-ODIN

-0,036

0,049

-0,030

-0,001

0,005

0,021

0,001

0,004

0,022

NGNK-ZHDR

0,001

0,016

-0,003

-0,022

0,001

0,009

-0,028

-0,003

0,000

NGNK-1

0,051

0,082

0,070

0,004

-0,043

0,113

-0,123

-0,099

-0,118

ODIN-ZHDR

0,103

0,021

0,075

-0,021

-0,004

-0,011

-0,029

-0,007

-0,021

1-ODIN

-0,136

-0,077

-0,141

-0,005

0,048

-0,092

0,124

0,103

0,140

1-ZHDR

-0,032

-0,056

-0,066

-0,026

0,044

-0,103

0,095

0,096

0,119

Таблица 3

Разности приращений координат после уравнивания при 3 часах

Линия

Уравнивание в статике

Уравнивание РРР-RTX

Уравнивание РРР-CRSR

δX,м

δY,м

δZ,м

δX,м

δY,м

δZ,м

δX,м

δY,м

δZ,м

LOBN-NGNK

0,021

-0,041

0,032

0,016

0,005

-0,003

0,018

0,006

0,002

LOBN-ODIN

-0,048

-0,032

-0,010

0,019

0,009

0,020

0,019

0,010

0,020

LOBN-ZHDR

0,022

-0,021

0,029

-0,007

0,002

0,002

-0,005

0,004

0,006

LOBN-1

0,073

0,035

0,109

0,014

-0,067

0,103

-0,103

-0,092

-0,139

NGNK-ODIN

-0,039

0,042

-0,017

0,003

0,004

0,023

0,001

0,004

0,019

NGNK-ZHDR

0,002

0,004

-0,004

-0,023

-0,002

0,004

-0,023

-0,001

0,004

NGNK-1

0,050

0,085

0,072

-0,002

-0,072

0,106

-0,121

-0,098

-0,140

ODIN-ZHDR

0,069

0,011

0,038

-0,026

-0,006

-0,018

-0,024

-0,005

-0,014

1-ODIN

-0,118

-0,076

-0,114

0,005

0,076

-0,083

0,122

0,102

0,159

1-ZHDR

-0,049

-0,065

-0,076

-0,021

0,070

-0,101

0,098

0,097

0,145

missing image file

Рис. 2. Влияние продолжительности измерений на получаемые результаты при уравнивании статических данных

missing image file

Рис. 3. Влияние продолжительности измерений на получаемые результаты при уравнивании RTX-данных

При сравнении таблиц 1-3 можно заметить, что разности приращений координат в сравнении RTX и CRSR отличаются на небольшие величины (1-2 мм в случае, если оба пункта относились к EFT).

На рисунке 2 приведен график, иллюстрирующий влияние продолжительности измерений на получаемые результаты. На рисунках 3, 4 приводятся данные по РРР-алгоритму.

Однако при анализе таблиц 1-3 можно заметить, что разности приращений координат на линиях LOBN-1, NGNK-1, 1-ODIN, 1-ZHDR отличаются на max 12 см по модулю, из-за влияния PDOP-фактора.

missing image file

Рис. 4. Влияние продолжительности измерений на получаемые результаты при уравнивании CRSR-данных

DOP (dilution of precision) – термин, характеризующий пространственное положение спутников относительно антенны приемника. В настоящее время существует большое количество DOP-факторов, однако наиболее подходящий PDOP-фактор

PDOP (position DOP) – снижение точности по местоположению. При этом точность PDOP-фактора зависит от таких составляющих, как HDOP (точность в горизонтальной плоскости); VDOP (точность в вертикальной плоскости); средняя величина PDOP-фактора варьировалась от 1.2 и до 1.6 на станциях LOBN, NGNK, ODIN, ZHDR.

В случае станции 1 (MIIT) PDOP-фактор при одном часе составил 1.6*(20 спутников 6Rи 14G); при двух – 1.9** (23 спутника (7R и 13G)); при трех – 1.5*** (23 спутника (11R и 17G). Ниже приведены некоторые комментарии по изменению PDOP-фактора:

*c 11:01:18 до 11:02:25 колебался с 3.0 до 7.0, после чего упал до 1.8;

**с 11:19:42 до 11:19:39 1.7, c 11:19:39 по 11:20:48 5.45, до 11:30 5.64, после чего с 11:20:51 не превышал 1.9;

*** до 11:19:36 PDOP не превышал 1.3, после чего до 11:20:29 варьировался от 1.3 до 4.9, затем подъем до 11:20:38, когда значение PDOP составило 21.8, после чего спуск до 11:20:49 до значения PDOP 1.5.

Считается, в том случае, когда PDOP «2-3» – точность «отличная», когда «4-6» – точность хорошая.

Из данных абзацев сделан вывод о том, что при одинаковом количестве используемых спутников для обработки по РРР-алгоритму величина PDOP-фактора играет ключевую роль, поскольку происходит отягощение результатов наблюдений.

В работах [12; 13] рассматривается возможность применения РРР-алгоритма для решения таких задач, как решение геодинамических задач, с целью возможного контроля за сейсмически активными регионами с целью прогнозирования возможных землетрясений. В работе [14] рассматривается возможность применения РРР-алгоритма спутниковых данных для решения геодезических задач, в части построения геодезических сетей.

Выводы

В ходе анализа выполненных работ получены следующие основные выводы.

1. В диапазоне расстояний (24-76 км) точность взаимного определения координат геодезических пунктов примерно сопоставима между собой.

2. Точность определения координат практически неизменна свыше 2 часов (таблицы 1-3).

3. Колебания PDOP-фактора оказывают большое влияние (практически в 5 раз) на получаемые результаты как в статике, так и по РРР-алгоритму.

4. Точность уравнивания по РРР-алгоритму несколько выше, чем при уравнивании данных, полученных в статике.